逢跌佈局?把握港股硬科技更優解
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會議摘要
港股市場中,AI産業鏈企業與指數表現突出,聯想等領軍企業受益於AIPC發展,預計2026年市場快速增長。港股通信息技術指數優於恒生科技指數,聚焦AI産業鏈。投資策略建議通過ETF定投或波段操作,適應個人情況。盡管近期波動,科技尤其是AI領域展現長期向好趨勢,受宏觀因素、資金流向及基本面影響。華為‘套定律’、AIPC進展及雲廠商資本開支提升,利好算力端。
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近期港股科技板塊波動較大,直播詳細分析了波動原因,拆解了AI及AIPC等熱點應用動態,並對比了不同指數投資方式,為投資者提供了港股投資的策略指導。
港股近期波動較大,主要受地緣政治沖突及海外宏觀因素影響,包括美伊沖突導致的油價波動和通脹預期,以及美聯儲貨幣政策的不確定性。市場對新任美聯儲主席的講話持謹慎態度,美股和港股均表現謹慎,A股則相對積極。
港股近期波動受海外宏觀因素、資金流向變化及基本面修正影響,尤其是科技板塊波動較大,但整體基本面正逐漸企穩向上,南向資金支持力度仍強,市場預期正逐步改善。
對話聚焦於華為提出的套定律,作為對傳統摩爾定律的補充,探討其在芯片制程優化方面的創新與影響。面對物理與經濟極限,套定律為國內芯片産業開辟新路徑,尤其在缺乏先進生産設備背景下,展現出獨特價值。
討論了華為通過創新的邏輯堆疊技術實現先進芯片制程,預計26年生産等效3納米芯片,28年生産等效2納米,31年生産等效1.4納米芯片,這些進展對國內芯片産業鏈尤其是港股科技類細分板塊構成利好,強調了套定律在生産過程中的有效性及其對設計、制造、封測等環節的積極影響。
討論了通過邏輯堆疊技術利用現有制程生産等效先進芯片的可能性,以及這如何利好晶圓制造、封裝測試、設計軟件、上遊材料及半導體設備企業。特別指出,先進制程芯片的出現將提振AI産業鏈下遊應用,如AIPC、智能車和機器人領域,對港股通信息技術中的相關企業産生積極影響。
討論了AI産業鏈上下遊在二級市場的表現差異,指出算力因清晰的商業化模式表現突出,而AIPC作為硬件端應用已有顯著進展,聯想作為頭部企業展現出強勁增長潛力,未來市場滲透率有望大幅提升。
AIPC作為AI産業鏈發展的新方向,預計在2026年迎來爆發式增長,整機廠商如聯想集團及零部件企業如舜宇光學、瑞聲科技等將顯著受益。此外,部分消費電子企業因具備AI屬性,近期表現強勁,受益於AI帶來的新需求增長和估值提振。
全球頭部雲廠商資本開支顯著提升,海外廠商預期2026年達7300億美元,國內廠商如阿里、百度等亦加大投入,預計未來三年資本開支將分別達4600億和千億人民幣。此舉不僅刺激了算力需求,還對國內芯片企業産生積極影響,尤其是AI基建中成熟制程芯片的需求量大增,整個産業鏈從中受益,包括設備供應商及AI服務器制造商等。
AI服務器業務發展迅速,國內外大廠資本開支增加推動需求,AI産業被視為第四次工業革命,對經濟産生深遠影響,投資AI企業具有長期基本面支撐,全球經濟向K型發展,AI産業貢獻日益顯著。
討論了港股投資中個股與ETF的選擇,指出港股個股投資因信息獲取難、波動大而複雜,推薦ETF投資方式。重點分析了港股通信技術和恒生科技指數的編制方法、産業構成及近期表現差異,強調科技尤其是AI領域的長期投資價值。
港股通信息技術指數更側重AI産業鏈,尤其算力與端側應用,近期表現突出;而恒生科技指數覆蓋泛科技領域,受互聯網及傳統行業拖累,近期表現落後。兩者行業分佈與市場反應差異顯著,反映了不同科技板塊的發展現狀與投資吸引力。
深入分析了港股通信息技術指數與恒生科技指數的表現差異,探討了産業趨勢與資金流向對指數的影響,並提供了ETF投資的個性化策略建議,旨在幫助投資者根據自身情況做出更合適的投資選擇。
要點回答
Q:近期港股科技板塊波動較大的主要原因是什麽?
A:近期港股科技板塊波動較大的主要原因之一是其作為離岸市場受到海外宏觀因素的影響較多,尤其是地緣政治沖突(如美伊沖突)導致全球風險偏好下降和油價預期變化,對港股市場形成壓制。此外,美聯儲的政策決策及其對未來經濟、通脹的展望也將影響全球流動性,進而影響港股市場。
Q:當前市場對於美聯儲六月份會議有何預期?對港股有何影響?
A:市場普遍預期美聯儲本次會議將維持利率不變,但新任主席凱文·沃什的新聞發佈會發言具有不確定性,可能偏向鷹派或鴿派,這將對市場情緒産生影響。由於對政策導向的不確定性,港股市場表現出相對謹慎的態度,波動幅度較大。
Q:海外資金和南向資金對港股的影響如何?
A:海外資金受宏觀因素擾動,出現一定程度的流出,而南向資金雖然整體上對港股持支持力度較強,但由於公募基金業績基准調整等因素,階段性影響了南向資金的流入,這也加劇了港股市場的波動。
Q:港股基本面的變化情況如何?
A:港股的基本面在近一兩個月開始企穩並有所上修,尤其是半導體、有色等高景氣板塊,以及紅利板塊表現較好。不過,基本面改善呈現結構性特點,整體還需進一步提升。
Q:科技板塊為何波動更大?
A:科技板塊作為高成長板塊,在二級市場的表現通常具有較好的上升趨勢,但同時也伴隨着較大的波動率。在整體市場波動時,科技板塊的波動幅度相較於其他傳統行業和穩健行業更大,這是由於科技行業的高成長性和行業特點決定的。
Q:摩爾定律在芯片産業中遇到了什麽問題?
A:摩爾定律面臨的問題是物理極限和經濟極限。目前最先進的制程已經發展到2納米,而正在研發的1.4納米制程也接近物理極限,並且從經濟角度看,成本與産出的平衡也到達了一個極限。
Q:國內芯片生産企業面臨的額外問題是什麽?
A:國內芯片生産企業面臨的額外問題是缺乏先進的生産設備,尤其是EUV這種高端半導體生産設備,這是國內企業較為嚴峻的問題。
Q:華為提出的“套定律”是什麽?“套定律”是否有效且有實際成果?
A:“套定律”是華為提出的一個不同於摩爾定律的發展路綫,它通過邏輯堆疊(logic folding)等技術手段,在不依賴於縮小晶體管體積的情況下,更多關注縮短傳輸時間,從而實現先進制程芯片的研發和生産。“套定律”經過華為在生産過程中的實踐驗證,取得了顯著進展和突破。預計到2026年,華為將能生産出等效3納米的芯片,並在未來幾年內逐步實現更先進的制程,如2納米甚至1.4納米。
Q:“套定律”對港股科技類相關板塊有何影響?
A:“套定律”的提出與應用對港股中的芯片産業,尤其是涉及晶圓制造和封裝測試環節的企業有積極影響,相關成分股如中芯制造、華豐半導體等將受益於技術升級和市場需求的增長。
Q:對於整個AI産業鏈,先進制程芯片的作用是什麽?
A:先進制程芯片對於AI産業鏈下遊的應用具有提振作用,因其低延遲、高算力、低功耗的特點能夠提升終端設備性能和功能開發能力,從而整體上推動國産AI産業鏈的發展。
Q:在AI産業鏈中,商業化模式的發展狀況如何?
A:商業化模式中,算力部分的商業模式最為清晰,表現為直接銷售硬件。而中遊和下遊由於商業化模式尚未完全確立,發展相對較慢。近期可能通過token形式尋找新的商業化模式。
Q:AI下遊應用分為哪幾類,並分別有何商業化進展?
A:AI下遊應用分為軟性應用和硬性應用兩類。軟性應用如agent類應用,近期發展較快,主要通過tokens實現商業化;硬性應用如AI手機、汽車、機器人等,由於技術創新和落地時間較長,商業化進程相對緩慢。
Q:近期AI産業鏈在二級市場的表現如何?與技術創新的關系是什麽?
A:近期AI産業鏈在二級市場的表現更多受到商業化進程的影響,而非技術創新速度。算力端業績表現較好,而偏硬件端的AI應用有所進展,其中AIPC(智能視覺産品)是率先落地並有望在2026年成為發展元年的領域。
Q:AIPC的發展潛力有多大?
A:AIPC全球存量約10億台,預計未來3-5年內滲透率有望達到50%,即至少5億台的更新需求,潛在增量空間巨大。聯想集團作為AIPC頭部企業,將從中受益並有望長期有較好表現。
Q:消費電子板塊為何近期有所向上的表現?
A:部分消費電子企業因具有AI屬性,與海外康甯等公司簽訂合作協議,開發相關硬件産品,同時消費電子零部件産業鏈也開始應用到AI領域,因此受益於AI需求增長和估值提振。
Q:雲廠商資本開支的情況如何?
A:海外四大雲廠商資本開支從原先預期的6300億至6600億美元提升至約7300億美元;國內雲廠商如阿里和百度的資本開支也因AI業務超預期而進一步增加,主要用於硬件端尤其是算力升級,這對國內芯片産業是一個積極的信號。
Q:海外算力鏈和國內算力發展對國內芯片企業意味着什麽?
A:海外算力鏈快速發展以及國內算力需求增加,為國內芯片企業提供大量新增需求,包括成熟制程芯片在內的半導體出口量顯著增大,這將對國內芯片企業及相關産業鏈産生顯著提振作用。
Q:AI服務器在近期聯想的發展中表現如何,以及它對整個AI産業的影響是什麽?
A:AI服務器是聯想近期發展迅速且占比較高的業務部分,不僅海外資本開支增加,國內大廠的資本開支也較多,這反映出對AI服務器需求的提升。從長期來看,海外大廠的資本開支體現了整個AI産業的高景氣度,特別是對於算力企業來說是一個整體利好。同時,人工智能被視為第四次工業革命,其影響深遠且投資方向與傳統互聯網投資不同,更具有堅實的基本面和持續向好的營收、淨利潤趨勢,是一個長期發展的産業趨勢,甚至影響全球經濟變化。
Q:在二級市場投資中,對於港股市場的投資策略是傾向於個股還是ETF?
A:在港股市場投資時,由於個股信息獲取相對較少且複雜度較高,對於機構研究者來說,接觸A股的信息量遠超港股。對於個人投資者來說,由於信息獲取難度更大,且港股市場波動性較大,尤其是采用T+0交易機制且不設漲跌幅限制,使得個股投資難度增加。因此,建議個人投資者優先考慮投資港股ETF,尤其是對於科技方向,如AI産業,因其基本面紮實、産業趨勢明確,更適合長期投資和關注。
Q:港股通信息技術指數和恒生科技指數有何不同,以及它們在AI産業覆蓋方面的情況如何?
A:港股通信息技術指數是一個標准的行業指數,聚焦於信息技術行業,主要包含電子和計算機硬件及軟件類公司,其中硬件占比約70%,軟件占比約30%。該指數較好地覆蓋了AI産業鏈上下遊,包括AI算力(約40%)和AI應用(約60%)。而恒生科技指數則橫跨多個行業,如資訊科技、非必須消費、工業和醫療保健等,代表了整個港股市場上科技企業的整體情況,是一個泛科技主題指數。相較於恒生科技指數的廣泛覆蓋,港股通信息技術指數更專注於AI産業鏈相關領域。
Q:在恒生科技中,如何看細分的行業方向,尤其是互聯網、智能家電和綫上醫療等板塊?
A:恒生科技中的細分行業包括資訊科技(偏硬性)、非必須消費(如互聯網大廠、汽車企業和綫上醫療等)以及智能家電等。其中,互聯網方向因其消費屬性,在投資時受到更多關注,近期在外賣促銷大戰中,三大互聯網巨頭的投入較大,影響了整體營收表現。不過,目前已有積極變化,頭部企業在減少外賣促銷支出,但這一調整需要時間傳導至財務報表上。港股通信息技術指數相對表現較好,因為它更側重於反映AI産業鏈,尤其是算力和AI端側應用的發展,並且在市場反彈時彈性更大。
Q:恒生科技指數表現不佳的原因是什麽?
A:恒生科技指數表現不佳主要是由於其結構偏向於泛科技,包含的細分行業較多且分散,如互聯網、智能家電和部分傳統汽車企業(尤其是新能源車企)。這些行業與AI的相關度較低,因此近期表現較為落後。而港股通信息技術指數則更具針對性,覆蓋了更多基本面較好的細分行業,並受益於南向資金的流入,尤其是其選取的上市企業均為港股通標的,産業鏈上下遊較為完整,從而在近期表現更優。
Q:對於ETF投資,應該如何選擇合適的投資方式?
A:對於ETF投資,投資者應根據自身情況來選擇合適的投資策略。成熟投資者或對産業有深入了解者可以根據趨勢變化和專業知識進行波段操作或長期投入;而對於對市場了解不多的投資者,若看好整個科技方向,特別是港股通信息技術,可以采取定期定額定投的方式,利用低位多投、高位適當止盈的策略。具體投資方式應根據投資者對市場的理解程度、過往經驗以及自身需求來決定,最重要的是找到適合自己的投資方式。

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