Snowflake (SNOW.US) 2027財年第一季度業績電話會
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Snowflake預測27財年産品收入將增長至58.4億美元,這歸因於Cortex Code等人工智能創新的收益,並通過戰略收購和運營效率得到增強。該公司預計第二季度收入將30% 增長,非GAAP利潤率將擴大,調整後的自由現金流利潤率將達到23% %,從而鞏固了Snowflake在企業數據和AI解決方案方面的領導地位。
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財報電話會議涵蓋了Snowflake的27財年第一季度財務狀況,包括對第二季度和27財年的結果和指導的審查,重點是前瞻性陳述和非GAAP指標。演講將討論風險,不確定性和財務指標的定義,可在投資者關系網站上找到。
Snowflake的第一季度業績突顯了産品收入的34% 同比增長,這得益於Snowflake Intelligence和Cortex Code等AI功能。該平台作為代理企業的基礎人工智能數據雲的作用得到了強調,隨着客戶采用和擴展的增加,包括假日酒店俱樂部度假和雀巢等主要客戶。Snowflake對連接性、治理和易用性的關注使其成為跨行業數據和人工智能戰略的基石。
Snowflake利用其在客戶數據中的核心作用,提供無縫的AI體驗,使業務用戶能夠查詢和處理數據,開發人員可以直接在Snowflake中構建應用程序,所有這些都在受管理的模型下進行。Snowflake Intelligence和Coco的使用量激增,反映出人們越來越傾向於集成,安全和對話式AI解決方案。
一個主要的客戶推介展示了Cocoa快速創建全面的客戶360應用程序,整合數據和見解的能力。Providence health system和Thompson & writers分別利用Snowflake Cortex和Cocoa,以更快,符合隱私的方式訪問關鍵信息和複雜的數據見解,從而提高了其行業的運營效率和治理能力。
Snowflake通過收購Natoma來增強其AI功能,將AI操作集成到日常應用程序中,同時維護企業安全性。此舉提高了效率,如更快的案例分辨率和更高的生産率,將Snowflake定位在人工智能創新的前沿。
Snowflake報告了産品功能,客戶增長和AI集成方面的重大進步。憑借包括AWS和OpenAI在內的戰略合作夥伴關系,以及對人工智能驅動服務的關注,Snowflake將自己定位於加速增長和市場擴張。該公司強調了其領導力的轉變、對創新的承諾,以及將企業數據與人工智能模型相結合所帶來的獨特機會。
Snowflake報告稱,由於人工智能和雲的采用,産品收入同比34% 增長。像Cortex Code這樣的人工智能産品提高了核心數據平台的使用率,推動了新的客戶增加和收入。AWS合作夥伴關系的擴展和嚴格的招聘有助於實現強勁的利潤增長。剩余的履約義務和預訂量增長顯示出積極的未來趨勢。
Snowflake將年度收入指導提升至58.4億美元,預測第二季度30% 增長,並概述了人工智能驅動的擴張和收購影響,包括利潤率調整和運營改進。
對話強調了人工智能,特別是通過雪花智能和Cortex代碼等産品,加速了從數據中提取價值的過程,從而推動了第一季度的強勁業績。核心數據平台上增強的有機客戶擴展和遷移活動,以及AI的複合效應,被確定為關鍵拐點。發言人強調了人工智能在簡化數據任務和促進消費方面的作用,為美元的連續強勁增長做出了貢獻。
對話討論了可可在模型中的加入以及核心業務活動的加速如何影響預測,從而在不改變指導理念的情況下更新了前景。
討論Cocoa更新如何為客戶提供更快,更高效的數據提取,從而增強他們在平台上的整體體驗和功能。
Cocoa是一款針對Snowflake和其他數據平台進行了優化的通用編碼代理,可顯著加快客戶和合作夥伴的運營速度,包括複雜的遷移。它通過啓用基於結果的收費來改變業務模式,並簡化Snowflake Intelligence中的代理創建,使複雜的工作流程甚至可供非專家訪問。
強調人工智能工具和編碼代理對加速項目完成、增強産品演示、提高團隊學習效率、在數據工作和服務交付方面設定新標准的變革性影響。
討論潛在客戶控制AI工具支出的努力,強調這些工具增加的重要價值,例如提高效率。它還涵蓋了Cortex代碼對毛利率的最小影響,盡管使用量增加,這要歸功於有效的成本管理策略。
對話強調了推動編碼代理産品創新和保持成本效率的雙重重點。它強調了針對特定任務 (例如彙總松弛綫程) 的適當模型的戰略性使用,以優化資源利用率。此外,對話強調了致力於開發具有強大市場采用率的AI産品的承諾,同時通過有效的運營和戰略合作夥伴關系抵消成本,從而保持較高的産品毛利率。
對未來節拍預期和指導理念的討論,強調消費模式和可可價格對業績的影響,尋求前瞻性指導策略的明確性。
關於由於cocoa的成功啓動和核心業務的加速而更新全年指南的討論,強調觀察到的行為以進行准確的預測。
討論強調了Snowflake在人工智能上下文工程中的關鍵作用,強調其黃金層數據和提供上下文的卓越能力,加強了其與人工智能實驗室的競爭護城河。
對話討論了通過AI增強數據價值,重點是Snowflake中的工作流自動化和元數據利用,以改善AI環境。它強調了Cortex code在從數據用戶活動中學習,為更好的未來結果創建反饋循環方面的作用。強調了Cortex代碼的戰略價值,展示了其在各種企業産品中改進的能力,展示了代理開發中的飛輪效應。
對話強調了投資銷售和營銷職能與利用人工智能提高各種角色 (包括客戶經理和解決方案工程師) 效率之間的戰略平衡,同時注意到對工程和銷售支持等關鍵領域的持續承諾。
討論Cortex代碼和對Natoma的收購如何改變了客戶的期望和支出狀況,從而實現了更快的數據遷移和積壓處理。重點介紹了Snowflake Intelligence和Cortex代碼之間的共享技術,強調治理、可審計性和抽象代理的強大功能。
對話強調了一個獨立的數據平台,提供跨雲服務和人工智能模型的選擇,如何重塑競爭。通過與領先的人工智能實驗室合作並托管包括開源在內的各種模型,該公司確保以客戶為中心的解決方案,從而在所有地區和行業垂直領域實現顯著的淨新增客戶和強勁的業績。
對Snowflake作為值得信賴的企業數據和AI合作夥伴的長期地位的信心源於其強大的治理和安全功能,持續的創新以及AI驅動的進步,這些進步簡化了數據管理和治理流程,使其與競爭對手脫穎而出。
Snowflake的AI功能,包括snowflake intelligence和cortex代碼,正在迅速擴展並為收入做出重大貢獻。該公司定位於在代理企業時代處於領先地位,利用人工智能來複合其數據優勢並加深客戶關系。
要點回答
Q:什麽是 “代理采取控制飛機”,它是如何在雪花的服務功能?
A:“代理采取控制計劃” 是指Snowflake服務中的治理層,其中意圖變為行動,以客戶的企業數據,業務上下文,模型,應用程序和安全策略為基礎。它旨在幫助業務用戶和開發人員在不離開Snowflake平台的情況下高效地執行任務。
Q:雪花智能和可可的采用是如何增長的,有什麽影響?
A:隨着越來越多的組織采用受控的對話方式讓業務用戶與企業數據進行互動,Snowflake intelligence的采用率環比增長了一倍以上。另一方面,CoCo已經在7100多個帳戶中使用,使構建者能夠在Snowflake中使用自然語言創建應用程序,管道,代理和工作流。
Q:您能否提供不同組織如何使用Snowflake解決方案的示例?
A:一家名為Lambda的合作夥伴使用Snowflake在五個小時內構建了客戶360應用程序,集成了客戶數據、客戶流失洞察、建議操作和實時儀表板。普羅維登斯是美國最大的醫療系統之一,它使用Snowflake Cortex在幾秒鍾內從臨床筆記和患者記錄中獲得見解,現在他們正在直接在Snowflake中構建工作流,以更快地訪問關鍵信息,同時保持隱私標准。Thompson Reuters使用Snowflake的AI驅動的法律和合規工作流程,將複雜的監管數據快速轉化為可操作的見解。
Q:Snowflake如何使用自己的技術改變其運營方式?
A:Snowflake正在通過Snowflake intelligence和CoCo徹底改變其全球支持組織的運營,這有助於在工程師參與之前揭示診斷見解和可能的根本原因。此外,該技術還有助於更快地解決案例,提高工程生産率,並使各個部門的工作流程自動化。
Q:雪花最近在産品創新和市場拓展方面取得了哪些成就?
A:在第一季度,Snowflake交付的産品能力比去年增加了20% 多,展示了創新和平台擴展的步伐。該公司還通過新的任命和戰略合作夥伴關系,加強其進入市場的組織,以支持下一階段的增長。
Q:誰是Snowflake的新首席營收官,他的背景是什麽?
A:Jonathan Beier (JB) 被任命為Snowflake的新首席營收官。他在Snowflake擁有超過十年的經驗,對客戶和平台的深入了解,以及強大的運營重點,以推動持續增長和客戶動力。
Q:Snowflake和AWS之間的合作有什麽意義,本季度達到的財務裏程碑是什麽?
A:Snowflake和AWS之間的合作意義重大,因為這是一項新的60億美元的多年協議,旨在加速企業AI在全球的采用。該協議達成之際,Snowflake在AWS Marketplace的終身銷售額超過70億美元,反映了對在Snowflake上運行的AI和數據工作負載的需求不斷增長。
Q:Snowflake的客戶體驗公司的AI和數據平台功能的主要方式是什麽?
A:Snowflake的客戶體驗其AI和數據平台功能的主要方式是通過Snowflake Intelligence和CoCo。這些平台有助於業務用戶和開發人員在受管理的環境中從意圖轉變為行動。
Q:Snowflake在Q1的增長率和新客戶增加情況如何,AI如何為公司的發展做出貢獻?
A:Q1,雪花産品收入同比增長34% %,增速明顯加快400個基點。人工智能是這一勢頭背後的關鍵驅動力,是核心數據平台業務的催化劑。雪花淨新增客戶數同比增加38% 家,全球新增21世紀00年代13家,去年同期為4家。Snowflake的人工智能工作負載已經成為一個重要的收入引擎,像Cortex Code這樣的人工智能産品擴大了公司在現有客戶中的機會。
Q:第一季度剩余的履約義務是如何增長的,預訂量的預期趨勢是什麽?
A:第一季度剩余履約義務同比增長38% %,而上年同期為34% %。Snowflake繼續看到客戶青睐續訂,這導致人們預計第四季度的預訂量將越來越重。
Q:第一季度的非GAAP營業利潤率結果是什麽,是什麽因素促成了業績?
A:第一季度非GAAP營業利潤率同比增長超過300個基點,達到12%。這一業績是由強勁的收入增長和嚴格的招聘實踐推動的。
Q:Snowflake在本季度增加了多少員工,最近與AWS達成的協議對公司的前景有何影響?
A:Snowflake在本季度增加了190名員工,其中173名員工通過觀察收購加入。不包括觀察,有機招聘僅限於17人。該公司與AWS簽署了一份為期五年的協議,比之前的合同增加了一倍多,預計這將導致更多的上市投資和合作。該協議是Snowflake與AWS合作的重要裏程碑,並已完全納入公司的展望。
Q:該年度産品收入和盈利指標的更新預測是什麽,以及如何獲得觀察因素?
A:對於27財年,Snowflake現在預計産品收入為58.4億美元,同比增長31%。第二季度,産品收入預計在1.415美元至14.2億美元之間,同比增長30%。收購觀察進展如預期,第一季度對産品收入增長的貢獻不足1個百分點。該公司現在預計此次收購將為全年收入增長增加約3個百分點。對於利潤率,Snowflake預計27財年的非GAAP産品毛利率為70%。預計第二季度非GAAP營業利潤率為-5%,全年非GAAP營業利潤率指導從11% 提高到12%。非GAAP調整後的自由現金流利潤率指引保持在23% %,全年展望繼續包括與觀察收購相關的150個基點的逆風。
Q:Snowflake在27財年的優先事項是什麽,人工智能如何為公司的運營和增長做出貢獻?
A:Snowflake在27財年的優先事項包括推動增長和利潤擴張,並支持持續卓越的上市運動。人工智能正在內部改變公司的運營,通過更慢的招聘和更多的雲支出來提高生産力。在進入市場方面,對Cro JB等新産品的反應是積極的,在推動個人客戶和整個組織的成果方面取得了成功的記錄。
Q:即將到來的投資者日的意義是什麽,感興趣的參與者如何參加?
A:即將到來的投資者日將與舊金山的雪花峰會同時舉行。有興趣的參與者可以通過電子郵件t snowflake.com參加。此活動為進一步討論和參與公司的財務和戰略計劃提供了機會。
Q:産品 “可可” 如何改變上市模式?
A:Coco通過使團隊AI原生化並顯着影響客戶在編碼轉換和遷移方面更快完成工作的能力來改變進入市場的模式。它允許在創建 “harneses” 的遷移團隊的幫助下分解和有條不紊地執行複雜的遷移。此外,它還可以通過逼真的AI演示來演示Snowflake的功能,從而改變解決方案工程師,銷售人員和客戶經理如何展示平台的價值。
Q:Snowflake的內部團隊以什麽方式利用 “可可”,它如何幫助産品功能實現?
A:“Coco” 被Snowflake的內部團隊利用,包括支持團隊,SRE團隊和服務團隊,采用了95% 多個,極大地受益於他們在創建産品方面的工作。它還有助於學習,因為人們可以詢問編碼代理如何執行某些任務,接收玩具示例,並快速迭代以創建更複雜的示例。這種自我教育功能意味着Cocoa的新産品功能可以在發佈的同一周由服務人員使用,從而加快項目完成。
Q:Snowflake是否預期客戶將嘗試控制或限制使用 “coco” 之類的工具來控制支出,預期背後的原因是什麽?
A:Snowflake預計,盡管客戶可能會擔心使用 “coco” 來控制支出,但該工具提供的價值可能會超過對此類措施的需求。理由是,“可可” 使客戶能夠完成他們以前無法完成的任務,或者更快地完成任務,這可以節省大量的時間和成本。因此,對 “coco” 的投資被視為資源的有效分配,尤其是在考慮與數據系統相關的人力資本成本時。
Q:Snowflake有哪些控制措施來大規模管理成本,以及它如何解決某些用戶過度使用的問題?
A:Snowflake通過在賬戶或代理級別實施成本限制並限制特定用戶可以使用的令牌數量,大規模解決了成本管理問題。然而,對於非常有才華的用戶來說,也有例外,他們被認為值得他們使用令牌的成本。這種方法允許有效地擴展服務,同時保持對支出的控制。
Q:雪花如何在 “編碼代理” 産品中進行創新以提高效率和價值?
A:Snowflake正在 “編碼代理” 産品中進行創新,將本機功能構建到Snowflake本身中,以實現更簡單的任務,例如彙總松弛綫程。這使代理能夠有效地處理各種任務,而不必總是依賴最新和最大的健壯性模型,這反過來又提高了價值,同時隨着技術的不斷擴展保持了成本的可控。
Q:在其他領域毛利率較低的情況下,人工智能産品保持75% 毛利率的策略是什麽?
A:保持人工智能産品75% 毛利率的策略包括通過AWS合同中提到的其他方式抵消任何影響,並致力於提高效率來維持這一利潤。
Q:可可的推出對公司的指導有什麽影響?指導是如何調整的?
A:可可的推出影響了公司的指導,因為他們基於觀察到的行為,而沒有事先指導這個新産品。在觀察了一個季度的表現後,他們調整了全年的指導。
Q:雪花在人工智能的上下文和駕馭工程中扮演什麽角色?
A:Snowflake在為公司提供數據的黃金層方面起着至關重要的作用,這對AI非常有價值。它包含收入和消費細節等重要信息,基於Snowflake構建的儀表板平台增強了AI的上下文。Snowflake為AI提供上下文的能力非常出色,該公司正忙於創建産品,以促進AI投資的更快價值。
Q:Snowflake如何增強AI結果,以及未來的集成是什麽?
A:Snowflake通過在平台內使用元數據和活動來優化查詢和提高性能,現在正在應用類似的信號來為AI提供更好的上下文。在峰會上,他們計劃展示如何通過Snowflake Intelligence改進AI結果。此外,在Snowflake中使用這些産品有助於使公司的AI代理Cortex隨着時間的推移更加有效,從而有助於實現飛輪效應。
Q:盡管銷售和營銷招聘季度表現強勁,但為什麽公司不更努力地進入市場?
A:該公司並沒有更努力地進入市場,因為人工智能正在使他們的運營在各種職能上更加高效。這種效率提高了效率,贏得了更多的用例,並提高了個人生産力。正在對推動Snowflake向前發展的關鍵功能進行投資,包括工程和銷售,同時還在支持和技術文檔等功能中利用AI自動化。
Q:Coco和Snow Intelligence等Snowflake産品對客戶期望和遷移時間表有何影響?
A:Snowflake産品的影響是,客戶現在期望更快地交付數據和遷移,時間表在四分之一到兩周之間,而不是兩年。這種期望的變化和快速交付的能力為客戶釋放了價值。
Q:什麽技術支撐着雪花智能和皮質代碼?
A:Snowflake Intelligence和Cortex代碼都基於相同的底層技術,使用不同的工具為最終用戶提供各種功能。它們共享通用組件,例如模型花園和綫束,並且越來越多地共享相同的運行時。
Q:Snowflake的雲運行時産品如何增強其AI産品的功能?
A:Snowflake的雲運行時産品使客戶能夠以受管理的方式在雲中執行本地運行AI産品所獲得的相同級別的功能。這使客戶無需打開筆記本電腦即可啓動自主代理,從而提高了運營效率。
Q:雪花在競爭格局中提供了哪些獨特的價值主張?
A:Snowflake的獨特價值主張是客戶選擇和獨立於單個雲提供商的機制。他們的産品可在AWS和Azure等多個雲平台上運行,並提供模型選擇靈活性,這使他們與競爭對手區分開來。
Q:Snowflake如何確保其AI産品的治理、安全性和可信性?
A:Snowflake通過遵守一系列原則,包括基於角色和角色級別的訪問控制、數據屏蔽和強大的組織支持以及其他安全措施,確保其AI産品的治理、安全性和可信性。該公司還專注於創建簡化治理和異常檢測的産品,進一步加強數據和AI流程的可信度。
Q:Snowflake將展示哪些新功能和控件,它們旨在簡化什麽?
A:Snowflake計劃展示新的控制和策略,以簡化治理和管理。這些新功能預計將有助於為企業數據和人工智能運營創建一個更強大、更受治理的環境。






