Snowflake (SNOW.US) 2027财年第一季度业绩电话会
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会议摘要
Snowflake预测27财年产品收入将增长至58.4亿美元，这归因于Cortex Code等人工智能创新的收益，并通过战略收购和运营效率得到增强。该公司预计第二季度收入将30% 增长，非GAAP利润率将扩大，调整后的自由现金流利润率将达到23% %，从而巩固了Snowflake在企业数据和AI解决方案方面的领导地位。
会议速览
雪花27财年第一季度财报电话会议: 财务回顾和未来指引财报电话会议涵盖了Snowflake的27财年第一季度财务状况，包括对第二季度和27财年的结果和指导的审查，重点是前瞻性陈述和非GAAP指标。演讲将讨论风险，不确定性和财务指标的定义，可在投资者关系网站上找到。
雪花在第一季度的加速增长和AI驱动的转型Snowflake的第一季度业绩突显了产品收入的34% 同比增长，这得益于Snowflake Intelligence和Cortex Code等AI功能。该平台作为代理企业的基础人工智能数据云的作用得到了强调，随着客户采用和扩展的增加，包括假日酒店俱乐部度假和雀巢等主要客户。Snowflake对连接性、治理和易用性的关注使其成为跨行业数据和人工智能战略的基石。
Snowflake的统一AI平台: 将业务洞察力与行动联系起来，并迅速投入生产Snowflake利用其在客户数据中的核心作用，提供无缝的AI体验，使业务用户能够查询和处理数据，开发人员可以直接在Snowflake中构建应用程序，所有这些都在受管理的模型下进行。Snowflake Intelligence和Coco的使用量激增，反映出人们越来越倾向于集成，安全和对话式AI解决方案。
用雪花皮质和可可革新行业: 加速洞察和治理一个主要的客户推介展示了Cocoa快速创建全面的客户360应用程序，整合数据和见解的能力。Providence health system和Thompson & writers分别利用Snowflake Cortex和Cocoa，以更快，符合隐私的方式访问关键信息和复杂的数据见解，从而提高了其行业的运营效率和治理能力。
Snowflake的AI驱动转型: 通过Natoma收购提高效率和安全性Snowflake通过收购Natoma来增强其AI功能，将AI操作集成到日常应用程序中，同时维护企业安全性。此举提高了效率，如更快的案例分辨率和更高的生产率，将Snowflake定位在人工智能创新的前沿。
雪花的加速增长: 创新、人工智能和战略合作伙伴关系Snowflake报告了产品功能，客户增长和AI集成方面的重大进步。凭借包括AWS和OpenAI在内的战略合作伙伴关系，以及对人工智能驱动服务的关注，Snowflake将自己定位于加速增长和市场扩张。该公司强调了其领导力的转变、对创新的承诺，以及将企业数据与人工智能模型相结合所带来的独特机会。
Snowflake在人工智能、云采用和AWS合作伙伴关系的推动下加速增长Snowflake报告称，由于人工智能和云的采用，产品收入同比34% 增长。像Cortex Code这样的人工智能产品提高了核心数据平台的使用率，推动了新的客户增加和收入。AWS合作伙伴关系的扩展和严格的招聘有助于实现强劲的利润增长。剩余的履约义务和预订量增长显示出积极的未来趋势。
Snowflake提高了27财年的收入指导，强调了AI的增长和收购进展Snowflake将年度收入指导提升至58.4亿美元，预测第二季度30% 增长，并概述了人工智能驱动的扩张和收购影响，包括利润率调整和运营改进。
人工智能驱动的增长和增强的数据平台牵引推动了雪花第一季度的成功对话强调了人工智能，特别是通过雪花智能和Cortex代码等产品，加速了从数据中提取价值的过程，从而推动了第一季度的强劲业绩。核心数据平台上增强的有机客户扩展和迁移活动，以及AI的复合效应，被确定为关键拐点。发言人强调了人工智能在简化数据任务和促进消费方面的作用，为美元的连续强劲增长做出了贡献。
Cocoa对预测和核心业务加速的影响推动了展望更新对话讨论了可可在模型中的加入以及核心业务活动的加速如何影响预测，从而在不改变指导理念的情况下更新了前景。
Cocoa平台中增强数据处理的探索讨论Cocoa更新如何为客户提供更快，更高效的数据提取，从而增强他们在平台上的整体体验和功能。
利用Cocoa的高级编码代理彻底改变进入市场的策略Cocoa是一款针对Snowflake和其他数据平台进行了优化的通用编码代理，可显著加快客户和合作伙伴的运营速度，包括复杂的迁移。它通过启用基于结果的收费来改变业务模式，并简化Snowflake Intelligence中的代理创建，使复杂的工作流程甚至可供非专家访问。
通过AI和编码代理彻底改变上市战略和内部效率强调人工智能工具和编码代理对加速项目完成、增强产品演示、提高团队学习效率、在数据工作和服务交付方面设定新标准的变革性影响。
解决客户对AI工具支出和Cortex代码毛利率的担忧讨论潜在客户控制AI工具支出的努力，强调这些工具增加的重要价值，例如提高效率。它还涵盖了Cortex代码对毛利率的最小影响，尽管使用量增加，这要归功于有效的成本管理策略。
在人工智能产品开发中平衡创新、效率和成本管理对话强调了推动编码代理产品创新和保持成本效率的双重重点。它强调了针对特定任务 (例如汇总松弛线程) 的适当模型的战略性使用，以优化资源利用率。此外，对话强调了致力于开发具有强大市场采用率的AI产品的承诺，同时通过有效的运营和战略合作伙伴关系抵消成本，从而保持较高的产品毛利率。
指导理念与未来预测中的节奏节奏对未来节拍预期和指导理念的讨论，强调消费模式和可可价格对业绩的影响，寻求前瞻性指导策略的明确性。
通过可可发射和核心加速影响调整指导关于由于cocoa的成功启动和核心业务的加速而更新全年指南的讨论，强调观察到的行为以进行准确的预测。
Snowflake在AI和数据护城河的上下文工程中的作用讨论强调了Snowflake在人工智能上下文工程中的关键作用，强调其黄金层数据和提供上下文的卓越能力，加强了其与人工智能实验室的竞争护城河。
利用元数据和AI增强数据价值和Cortex代码改进对话讨论了通过AI增强数据价值，重点是Snowflake中的工作流自动化和元数据利用，以改善AI环境。它强调了Cortex code在从数据用户活动中学习，为更好的未来结果创建反馈循环方面的作用。强调了Cortex代码的战略价值，展示了其在各种企业产品中改进的能力，展示了代理开发中的飞轮效应。
在AI效率提升中投资销售和营销对话强调了投资销售和营销职能与利用人工智能提高各种角色 (包括客户经理和解决方案工程师) 效率之间的战略平衡，同时注意到对工程和销售支持等关键领域的持续承诺。
通过Cortex Code和Natoma彻底改变客户的期望和支出讨论Cortex代码和对Natoma的收购如何改变了客户的期望和支出状况，从而实现了更快的数据迁移和积压处理。重点介绍了Snowflake Intelligence和Cortex代码之间的共享技术，强调治理、可审计性和抽象代理的强大功能。
变革竞争格局: 独立数据解决方案和人工智能模型选择对话强调了一个独立的数据平台，提供跨云服务和人工智能模型的选择，如何重塑竞争。通过与领先的人工智能实验室合作并托管包括开源在内的各种模型，该公司确保以客户为中心的解决方案，从而在所有地区和行业垂直领域实现显著的净新增客户和强劲的业绩。
Snowflake致力于在AI快速发展中的企业数据和AI领导力对Snowflake作为值得信赖的企业数据和AI合作伙伴的长期地位的信心源于其强大的治理和安全功能，持续的创新以及AI驱动的进步，这些进步简化了数据管理和治理流程，使其与竞争对手脱颖而出。
Snowflake在代理企业中的加速增长和AI驱动的领导力Snowflake的AI功能，包括snowflake intelligence和cortex代码，正在迅速扩展并为收入做出重大贡献。该公司定位于在代理企业时代处于领先地位，利用人工智能来复合其数据优势并加深客户关系。
要点回答
Q：什么是 “代理采取控制飞机”，它是如何在雪花的服务功能？
A：“代理采取控制计划” 是指Snowflake服务中的治理层，其中意图变为行动，以客户的企业数据，业务上下文，模型，应用程序和安全策略为基础。它旨在帮助业务用户和开发人员在不离开Snowflake平台的情况下高效地执行任务。
Q：雪花智能和可可的采用是如何增长的，有什么影响？
A：随着越来越多的组织采用受控的对话方式让业务用户与企业数据进行互动，Snowflake intelligence的采用率环比增长了一倍以上。另一方面，CoCo已经在7100多个帐户中使用，使构建者能够在Snowflake中使用自然语言创建应用程序，管道，代理和工作流。
Q：您能否提供不同组织如何使用Snowflake解决方案的示例？
A：一家名为Lambda的合作伙伴使用Snowflake在五个小时内构建了客户360应用程序，集成了客户数据、客户流失洞察、建议操作和实时仪表板。普罗维登斯是美国最大的医疗系统之一，它使用Snowflake Cortex在几秒钟内从临床笔记和患者记录中获得见解，现在他们正在直接在Snowflake中构建工作流，以更快地访问关键信息，同时保持隐私标准。Thompson Reuters使用Snowflake的AI驱动的法律和合规工作流程，将复杂的监管数据快速转化为可操作的见解。
Q：Snowflake如何使用自己的技术改变其运营方式？
A：Snowflake正在通过Snowflake intelligence和CoCo彻底改变其全球支持组织的运营，这有助于在工程师参与之前揭示诊断见解和可能的根本原因。此外，该技术还有助于更快地解决案例，提高工程生产率，并使各个部门的工作流程自动化。
Q：雪花最近在产品创新和市场拓展方面取得了哪些成就？
A：在第一季度，Snowflake交付的产品能力比去年增加了20% 多，展示了创新和平台扩展的步伐。该公司还通过新的任命和战略合作伙伴关系，加强其进入市场的组织，以支持下一阶段的增长。
Q：谁是Snowflake的新首席营收官，他的背景是什么？
A：Jonathan Beier (JB) 被任命为Snowflake的新首席营收官。他在Snowflake拥有超过十年的经验，对客户和平台的深入了解，以及强大的运营重点，以推动持续增长和客户动力。
Q：Snowflake和AWS之间的合作有什么意义，本季度达到的财务里程碑是什么？
A：Snowflake和AWS之间的合作意义重大，因为这是一项新的60亿美元的多年协议，旨在加速企业AI在全球的采用。该协议达成之际，Snowflake在AWS Marketplace的终身销售额超过70亿美元，反映了对在Snowflake上运行的AI和数据工作负载的需求不断增长。
Q：Snowflake的客户体验公司的AI和数据平台功能的主要方式是什么？
A：Snowflake的客户体验其AI和数据平台功能的主要方式是通过Snowflake Intelligence和CoCo。这些平台有助于业务用户和开发人员在受管理的环境中从意图转变为行动。
Q：Snowflake在Q1的增长率和新客户增加情况如何，AI如何为公司的发展做出贡献？
A：Q1，雪花产品收入同比增长34% %，增速明显加快400个基点。人工智能是这一势头背后的关键驱动力，是核心数据平台业务的催化剂。雪花净新增客户数同比增加38% 家，全球新增21世纪00年代13家，去年同期为4家。Snowflake的人工智能工作负载已经成为一个重要的收入引擎，像Cortex Code这样的人工智能产品扩大了公司在现有客户中的机会。
Q：第一季度剩余的履约义务是如何增长的，预订量的预期趋势是什么？
A：第一季度剩余履约义务同比增长38% %，而上年同期为34% %。Snowflake继续看到客户青睐续订，这导致人们预计第四季度的预订量将越来越重。
Q：第一季度的非GAAP营业利润率结果是什么，是什么因素促成了业绩？
A：第一季度非GAAP营业利润率同比增长超过300个基点，达到12%。这一业绩是由强劲的收入增长和严格的招聘实践推动的。
Q：Snowflake在本季度增加了多少员工，最近与AWS达成的协议对公司的前景有何影响？
A：Snowflake在本季度增加了190名员工，其中173名员工通过观察收购加入。不包括观察，有机招聘仅限于17人。该公司与AWS签署了一份为期五年的协议，比之前的合同增加了一倍多，预计这将导致更多的上市投资和合作。该协议是Snowflake与AWS合作的重要里程碑，并已完全纳入公司的展望。
Q：该年度产品收入和盈利指标的更新预测是什么，以及如何获得观察因素？
A：对于27财年，Snowflake现在预计产品收入为58.4亿美元，同比增长31%。第二季度，产品收入预计在1.415美元至14.2亿美元之间，同比增长30%。收购观察进展如预期，第一季度对产品收入增长的贡献不足1个百分点。该公司现在预计此次收购将为全年收入增长增加约3个百分点。对于利润率，Snowflake预计27财年的非GAAP产品毛利率为70%。预计第二季度非GAAP营业利润率为-5%，全年非GAAP营业利润率指导从11% 提高到12%。非GAAP调整后的自由现金流利润率指引保持在23% %，全年展望继续包括与观察收购相关的150个基点的逆风。
Q：Snowflake在27财年的优先事项是什么，人工智能如何为公司的运营和增长做出贡献？
A：Snowflake在27财年的优先事项包括推动增长和利润扩张，并支持持续卓越的上市运动。人工智能正在内部改变公司的运营，通过更慢的招聘和更多的云支出来提高生产力。在进入市场方面，对Cro JB等新产品的反应是积极的，在推动个人客户和整个组织的成果方面取得了成功的记录。
Q：即将到来的投资者日的意义是什么，感兴趣的参与者如何参加？
A：即将到来的投资者日将与旧金山的雪花峰会同时举行。有兴趣的参与者可以通过电子邮件t snowflake.com参加。此活动为进一步讨论和参与公司的财务和战略计划提供了机会。
Q：产品 “可可” 如何改变上市模式？
A：Coco通过使团队AI原生化并显着影响客户在编码转换和迁移方面更快完成工作的能力来改变进入市场的模式。它允许在创建 “harneses” 的迁移团队的帮助下分解和有条不紊地执行复杂的迁移。此外，它还可以通过逼真的AI演示来演示Snowflake的功能，从而改变解决方案工程师，销售人员和客户经理如何展示平台的价值。
Q：Snowflake的内部团队以什么方式利用 “可可”，它如何帮助产品功能实现？
A：“Coco” 被Snowflake的内部团队利用，包括支持团队，SRE团队和服务团队，采用了95% 多个，极大地受益于他们在创建产品方面的工作。它还有助于学习，因为人们可以询问编码代理如何执行某些任务，接收玩具示例，并快速迭代以创建更复杂的示例。这种自我教育功能意味着Cocoa的新产品功能可以在发布的同一周由服务人员使用，从而加快项目完成。
Q：Snowflake是否预期客户将尝试控制或限制使用 “coco” 之类的工具来控制支出，预期背后的原因是什么？
A：Snowflake预计，尽管客户可能会担心使用 “coco” 来控制支出，但该工具提供的价值可能会超过对此类措施的需求。理由是，“可可” 使客户能够完成他们以前无法完成的任务，或者更快地完成任务，这可以节省大量的时间和成本。因此，对 “coco” 的投资被视为资源的有效分配，尤其是在考虑与数据系统相关的人力资本成本时。
Q：Snowflake有哪些控制措施来大规模管理成本，以及它如何解决某些用户过度使用的问题？
A：Snowflake通过在账户或代理级别实施成本限制并限制特定用户可以使用的令牌数量，大规模解决了成本管理问题。然而，对于非常有才华的用户来说，也有例外，他们被认为值得他们使用令牌的成本。这种方法允许有效地扩展服务，同时保持对支出的控制。
Q：雪花如何在 “编码代理” 产品中进行创新以提高效率和价值？
A：Snowflake正在 “编码代理” 产品中进行创新，将本机功能构建到Snowflake本身中，以实现更简单的任务，例如汇总松弛线程。这使代理能够有效地处理各种任务，而不必总是依赖最新和最大的健壮性模型，这反过来又提高了价值，同时随着技术的不断扩展保持了成本的可控。
Q：在其他领域毛利率较低的情况下，人工智能产品保持75% 毛利率的策略是什么？
A：保持人工智能产品75% 毛利率的策略包括通过AWS合同中提到的其他方式抵消任何影响，并致力于提高效率来维持这一利润。
Q：可可的推出对公司的指导有什么影响？指导是如何调整的？
A：可可的推出影响了公司的指导，因为他们基于观察到的行为，而没有事先指导这个新产品。在观察了一个季度的表现后，他们调整了全年的指导。
Q：雪花在人工智能的上下文和驾驭工程中扮演什么角色？
A：Snowflake在为公司提供数据的黄金层方面起着至关重要的作用，这对AI非常有价值。它包含收入和消费细节等重要信息，基于Snowflake构建的仪表板平台增强了AI的上下文。Snowflake为AI提供上下文的能力非常出色，该公司正忙于创建产品，以促进AI投资的更快价值。
Q：Snowflake如何增强AI结果，以及未来的集成是什么？
A：Snowflake通过在平台内使用元数据和活动来优化查询和提高性能，现在正在应用类似的信号来为AI提供更好的上下文。在峰会上，他们计划展示如何通过Snowflake Intelligence改进AI结果。此外，在Snowflake中使用这些产品有助于使公司的AI代理Cortex随着时间的推移更加有效，从而有助于实现飞轮效应。
Q：尽管销售和营销招聘季度表现强劲，但为什么公司不更努力地进入市场？
A：该公司并没有更努力地进入市场，因为人工智能正在使他们的运营在各种职能上更加高效。这种效率提高了效率，赢得了更多的用例，并提高了个人生产力。正在对推动Snowflake向前发展的关键功能进行投资，包括工程和销售，同时还在支持和技术文档等功能中利用AI自动化。
Q：Coco和Snow Intelligence等Snowflake产品对客户期望和迁移时间表有何影响？
A：Snowflake产品的影响是，客户现在期望更快地交付数据和迁移，时间表在四分之一到两周之间，而不是两年。这种期望的变化和快速交付的能力为客户释放了价值。
Q：什么技术支撑着雪花智能和皮质代码？
A：Snowflake Intelligence和Cortex代码都基于相同的底层技术，使用不同的工具为最终用户提供各种功能。它们共享通用组件，例如模型花园和线束，并且越来越多地共享相同的运行时。
Q：Snowflake的云运行时产品如何增强其AI产品的功能？
A：Snowflake的云运行时产品使客户能够以受管理的方式在云中执行本地运行AI产品所获得的相同级别的功能。这使客户无需打开笔记本电脑即可启动自主代理，从而提高了运营效率。
Q：雪花在竞争格局中提供了哪些独特的价值主张？
A：Snowflake的独特价值主张是客户选择和独立于单个云提供商的机制。他们的产品可在AWS和Azure等多个云平台上运行，并提供模型选择灵活性，这使他们与竞争对手区分开来。
Q：Snowflake如何确保其AI产品的治理、安全性和可信性？
A：Snowflake通过遵守一系列原则，包括基于角色和角色级别的访问控制、数据屏蔽和强大的组织支持以及其他安全措施，确保其AI产品的治理、安全性和可信性。该公司还专注于创建简化治理和异常检测的产品，进一步加强数据和AI流程的可信度。
Q：Snowflake将展示哪些新功能和控件，它们旨在简化什么？
A：Snowflake计划展示新的控制和策略，以简化治理和管理。这些新功能预计将有助于为企业数据和人工智能运营创建一个更强大、更受治理的环境。
