萬物一體 Agents at Scale百度AI開發者大會
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會議摘要
百度智能雲展示AI智能體在物流、制造、金融等行業的應用，通過全棧AI技術支持智能體開發，提升企業效率，降低成本，創造商業價值。李彥宏強調智能體崛起標志着AI應用階段的到來，百度推出多款智能體産品，助力企業智能化轉型，呼籲企業適應變革，提高授權，減少層級，以擁抱AI帶來的機遇。
會議速覽
智能體崛起：AI從模型競爭轉向應用主導的自我進化討論了智能體如何替代模型成為AI領域的焦點，標志着AI發展從模型階段轉向應用階段，強調智能體在執行任務、自動學習和適應環境方面的能力，以及其對個人、企業和組織自我進化的推動作用。
AI智能體重塑入口、信任與組織：新時代的生産力革命討論了智能體帶來的三大變革：一是入口的轉變，從信息獲取轉向任務完成，智能體價值高於聊天機器人；二是信任關系的深化，AI將被授權處理更多個人事務；三是組織形態的重構，智能體提升個人能力，促使組織扁平化，管理核心轉向‘對齊’。這些變化標志着進入全新的生産力時代，舊規則與分工面臨挑戰，需主動適應進化。
AI時代度量衡：從Token消耗到DAA智能體活躍度討論了AI時代度量衡從Token消耗轉向DAA（Daily Active Agents）智能體活躍度的重要性，強調了智能體在組織進化和個體生産力提升中的關鍵作用，以及構建全棧AI能力以支持智能體應用爆發的必要性。
大模型應用驅動價值與智能體原生基礎設施的全面進化討論了大模型在真實業務場景中的應用價值，強調了文心大模型5.1的性能提升與成本優化。提出智能體原生基礎設施的重要性，以及百度do mate作為統一入口的通用智能體解決方案，旨在整合多場景能力，減輕用戶選擇焦慮，實現與客戶的共同進化。
百度搭子：AI智能體do mate助力多崗位任務高效執行介紹百度全新推出的通用智能體do mate，它能通過自然語言交互同時完成客服、銷售、市場推廣等多崗位工作，實現從想法到結果的自動執行，顯著提升工作效率，支持創建定時任務和技能沉澱，持續進化為用戶真正的工作搭檔。
百度通用智能體DoMate：技術框架、技能生態與持續進化介紹百度DoMate智能體的技術框架、技能生態及持續進化能力，強調其在複雜任務執行中的優勢，以及新推出的移動端APP，提供全天候AI助手服務，同時分享活動福利，邀請用戶下載體驗。
智慧教育革新：AI助力校園創新與實踐對話展示了智慧教育在校園中的應用，特別是AI技術如何激發學生創造力，簡化軟件開發流程。學生們利用AI工具實現創意，如設計小程序解決實際問題，體現了教育模式的革新與AI技術的普及，打破年齡與技能門檻，讓創新思維得以實踐。
一人之力打造APP：秒搭智能體引領開發新時代介紹了一款名為秒搭的APP，其獨特之處在於能自動生成代碼，使個人開發者僅憑口頭指令即可快速構建應用。通過實例展示了如何用幾句話創建一個具備AI功能的社交APP，並提及秒搭已助力衆多個人開發者實現商業成功，甚至有人年收入達千萬。
秒搭企業版：AI賦能高效協作與創新設計秒搭企業版推出，專為重度開發者和企業級用戶設計，解決多人協作、全鏈路閉環及企業級穩定性三大痛點。自如應用秒搭於租房業務，實現家裝設計的快速可視化，提升客戶體驗與團隊創造力。AI時代，代碼智能體成為核心能力，推動業務增長與生産力提升。
軟件行業革新：代碼智能體顛覆傳統，開辟無限商機代碼智能體的出現降低了軟件開發門檻和成本，使得個性化需求得以滿足，軟件行業或將被重新定義，市場潛力巨大。
百度宣佈數字人平台升級，打造全場景智能體解決方案百度宣佈其數字人平台‘惠博星’升級為‘百度一境’，旨在提供全場景數字人服務，涵蓋直播、視頻、實時互動等，特別強調了其在視頻生成、多語言支持及商業轉化上的優勢。推出海外版，助力中國企業全球化，提升全球創作者的內容制作效率與質量。
百度意境海外版：智能創作工具賦能品牌廣告與帶貨視頻介紹了一款名為意境海外版的智能創作工具，該工具能一站式完成從創意到成片的生成，特別展示了其在帶貨視頻和品牌廣告創作中的應用，包括與健身博主合作推廣蛋白棒以及與可口可樂共創廣告短片的案例。工具支持多語言，覆蓋商品種草到品牌敘事，提供數字人直播解決方案，旨在用科技打破語言與認知邊界，助力品牌傳播。
百度伐謀2.0：賦能企業決策優化，解鎖産業新價值百度伐謀2.0版本面向業務用戶，通過強化對話式推演能力和跨學科知識融合建模，解決生産排程、工藝優化和物流規劃等産業痛點，提升決策效率與效果，助力企業實現價值增長。
智能體時代的組織自我進化與AI融合創新對話探討了智能體，特別是罰貓型智能體，如何通過自我演化和自主決策形成高效閉環，推動企業流程重構與經驗沉澱。強調企業需自我進化，包括授權、減少層級、提高人才密度、任務導向，以適應AI時代，實現持續優化和競爭優勢。
智能體助力中國産品出海：AI廠長與AI店長引領前店後廠模式革新通過百度智能雲打造的AI廠長和AI店長，有效提升了義烏小商品市場的生産與銷售效率。AI廠長能統一調度全場攝像頭，學習工廠管理要求，提高生産管理能力；AI店長則能現場導購、分析銷售數據，結合庫存提供調貨促銷建議，實現買全球賣全球。這些智能體的應用，幫助中國産品更好地融入全球供應鏈，展現中國制造的活力與韌性。
中國汽車産業智能化轉型與科技創新推動對話深入探討了中國汽車産業的智能化轉型曆程，強調了從2019年起，百度等科技企業通過全棧AI佈局加速智能駕駛技術發展，支持多家領軍企業實現智能輔助駕駛方案的量産，包括長安汽車和地平綫等。通過共建智算中心、優化計算效能，推動自動駕駛技術從實驗室走向量産，展示了中國汽車産業在整車智能和産業智能領域的進步與合作。
地平綫與百度智能雲深化合作，共推智能駕駛與整車計算架構革新地平綫推出高算力自動駕駛芯片及中央計算架構，與百度智能雲合作構建大規模異構算力集群，支持智能駕駛大規模量産，推動汽車産業智能化發展，惠及全球消費者。
AI終端與智能硬件：重塑用戶體驗與超級助理的未來探討了AI在智能硬件領域的廣泛應用，從智能手機到AI眼鏡，強調了AI終端作為新超級入口的重要性。通過案例展示了AI助手如何優化用戶體驗，如行程規劃、日程管理等。同時，提及百度智能雲在支持超過1000家AI硬件公司，提升産品體驗方面的作用，以及在具身智能領域的技術突破，包括數據采集、模型訓練加速等，助力企業構建Physical AI時代的skewing能力。
具身智能創業：軟硬結合的六邊形戰士之路分享了具身智能創業的關鍵在於軟硬結合，強調從電機到模型的完整産品鏈打造，以及雙臂操作在操作場景中的核心地位。星海圖高堅持整機加智能路綫，研發適配不同形態的機器人大腦，已服務全球頂級開發者，包括李飛飛課題組等。
具身智能與世界模型：快慢雙系統協同與實時控制創新討論了具身智能模型預訓練與後訓練的重要性，強調快慢雙系統協同效仿人腦原理，創新提出fast WEM模型，實現實時控制，推動具身智能在工業自動化等領域的應用。開源基礎模型G0.5及EDP平台，加速模型落地與開發效率提升，獲得業界高度評價。
具身智能數據集建設與應用落地展望對話聚焦於具身智能領域，強調真實數據對基礎模型訓練的重要性，介紹開源數據集及全球規模真實場景數據集構建計劃，目標實現百萬小時數據集，推動技術從實驗室到應用落地，展望2026年行業成果驗證期，強調應用與生産力優化為核心，積極與行業夥伴合作，共同推進具身智能落地。
全棧AI賦能金融：國産算力助力招行與浦發展開AI應用新紀元分享了全棧AI在金融行業的應用進展，特別強調了國産算力在招商銀行與浦發銀行AI項目中的核心作用，推動了風控、營銷等核心場景的智能化升級。
金融與AI協同創新：國産算力集群助力專業模型構建討論了金融業務對AI服務的高要求，以及通過構建國産異構算力集群實現專業模型優化的案例，展示了AI在財務分析等垂直場景的應用，強調了AI與金融融合的重要性，以及在服務實體經濟和産業升級中的作用。
百度智能雲與國家電網十年合作：AI技術賦能能源強國建設回顧了百度智能雲與國家電網長達十年的合作曆程，從提升客服效率到共建光明電力大模型，再到智能巡檢技術的廣泛應用，共同推動中國從能源大國向能源強國邁進。此外，百度智能雲已服務於80%以上的央企，通過技術創新賦能各行業，形成持續進化的正循環，助力工業制造、智慧能源等領域的持續創新。
百度智能雲升級AI雲，打造高效智能體應用基礎設施百度智能雲宣佈將重心放在智能領域，升級為面向大規模智能體應用的AI雲，提供AI info和agent info全棧能力，包括優化模型服務和駕馭工程，以提高智能體任務完成效率和降低成本，推動企業將每個token轉化為生産力。
AI算力全面升級：智能體推理優化與多模態訓練框架引領前沿針對智能體任務的複雜性，全面升級AI算力，包括面向智能體的訊推優化、多模態訓練框架及國産算力硬件支持，顯著提升推理效率與訓練效果，實現更高效能的AI應用與服務。
AI賦能新時代：百度智能雲推動産業進化與社會平等獲益AI技術簡化了世界複雜性，百度智能雲作為新時代基礎設施，賦能各行業與個人，加速智能體生態發展，實現産業體系強化。技術進步讓不便成為過去，AI助力記憶保存、障礙消除、曆史解讀與文化傳播，確保技術平等惠及每一個人，共創美好未來。
要點回答
Q：在大模型爆發的背景下，今年的AI開發者大會關注了哪些新現象？
A：今年大會關注了一個現象，即每年春節前後會出現一個現象級的技術熱點。例如，過去幾年分別是ChatGPT、Sora、DeepMind等，而今年是龍蝦模型因其實際應用場景和智能體而出圈，這標志着智能體從依賴特定模型轉向了以應用為核心的階段。
Q：智能體出圈意味着什麽？智能體如何改變人們對AI的認知？
A：智能體出圈表明AI的發展已從模型階段過渡到應用階段，它將以前所未有的速度滲透到各行各業，並且競爭焦點從智力轉向執行力。用戶更看重智能體能否完成實際任務而非其本身的智能程度。智能體不僅能自動寫代碼、自主調用工具，還能搭建新工具，這使得人們認識到AI不僅是聊天工具，更是數字員工和代理人的轉變。它們能自動完成複雜任務，並通過自我進化不斷提升能力。
Q：百度在構建全棧能力方面做了哪些努力？
A：百度構建了星雲模體全棧能力，包括芯片、模型、智能體及優化工具和能力。其中，大模型的發展遵循應用驅動原則，如文心大模型5.1在多個評測中表現出色，且支持無縫集成多種AI能力，如搜索、編碼、深度研究等，形成統一入口do mate，以實現高效協同工作。
Q：如何理解並應對智能體帶來的改變？
A：需要把握住智能體價值主綫，去除噪聲，凝聚共識，加速行動。智能體將改變入口、信任關系和組織形態，企業需適應這種變革，扁平化管理，提高信息傳遞效率，同時關注日活躍智能體數（DAA）作為衡量平台繁榮的重要指標。
Q：do mate如何通過自然語言交互同時完成客服、銷售和市場宣傳這三個崗位的工作？
A：do mate能夠一次性接洽並執行這三個崗位的任務。首先，它處理客服任務，自主訪問郵箱處理客戶投訴郵件，並撰寫有情緒價值的回複以及提供補償措施。其次，在銷售任務中，do mate能從原始數據質量參差不齊的表格中整理出幹淨的數據，然後分析銷售數據，發現異常波動點並生成行業深度的銷售分析報告，最終給出電商和直營門店的産品上架及主推建議。最後，在市場宣傳任務上，do mate為新品推廣生成模特試穿效果圖和精美HTML格式的推廣文章，並利用秒殺活動頁面提升銷量。
Q：do mate在執行複雜任務時具備哪些關鍵特點？
A：do mate執行複雜任務的關鍵特點包括：領先的技術框架，能更好地進行約束、引導、驗證和反饋；強大的skill生態和健全的安全機制；以及持續進化的能力，越用越聰明。此外，do mate內置了百度多年積累的優質AI産品能力，如AI搜索、秒搭、伐謀百科等，並能實現模型在執行長達數小時甚至數天的複雜任務時保持路徑不偏，動作不變形。
Q：對於秒搭APP，它的主要功能和優勢是什麽？
A：秒搭APP是一款首款專業做應用的APP，用戶可以通過自然語言對話方式創建網頁、小程序及手機APP，開發過程僅需一人參與，因為秒搭APP的代碼90%由秒搭智能體自動生成。用戶可以在任何時間地點，只需動動嘴，創意就能即刻落地。秒搭APP還支持多人協作、全鏈路閉環開發以及企業級穩定性，助力用戶快速構建高質量應用，並已幫助衆多開發者實現商業價值。
Q：在AI時代，設計師的工作發生了哪些變化？
A：在AI時代，設計師的工作變得更加多樣，例如自如公司利用AI工具如秒單，無需編寫代碼就能根據需求搭建家裝設計應用。通過與家裝模組結合，用戶只需上傳原始圖和選擇産品風格，就能快速出圖，實現所想即所見，所見即所得。隨着AI內化，企業中一綫人員能夠直接運用AI能力將他們的業務想法轉化為實際的增長和生産力。
Q：為什麽代碼能力在AI時代變得至關重要，卻又似乎變得不值錢？
A：代碼能力是底層技術能力，在基礎模型能力提升（如自然語言處理、多模生成、創意寫作等）和衆多AI原生應用中起着決定性作用。然而，隨着AI發展，尤其是像淼搭這樣的代碼智能體出現，不懂代碼的人也能生成應用，導致代碼本身的價值被低估，甚至業界有觀點認為代碼將變得免費。這沖擊了軟件行業，使得一次性軟件或日抛型軟件成為可能，因為生成成本極低，即使是一次性需求也變得值得去實現。
Q：這種變化對軟件行業有何影響？
A：過去軟件行業有兩道高牆——高門檻和高成本，導致大量長尾需求和個性化需求未被滿足。但現在，諸如秒搭這樣的代碼智能體打破了這兩道牆，降低了應用門檻，壓縮了開發成本，使一次性軟件成為合理選擇。軟件行業因此被重新定義，市場規模可能因此擴大十倍，這是一個巨大的機會。
Q：數字人智能體在AI時代扮演什麽角色？
A：數字人智能體是AI時代的通用交互界面，具有語音、表情、動作等表現力，能夠獲得人的信任，並實時反饋，提供情緒價值。隨着數字人智能體能力增強，其應用場景不斷拓展，從直播帶貨擴展到廣告營銷、內容創作、公共服務等領域，迎來規模化應用的新階段。
Q：百度一境相比一般的視頻生成模型有何不同之處？
A：百度一境可以生成幾分鍾甚至幾小時的高質量視頻內容，並具備良好的互動性，能滿足用戶在不同場景下的創作需求，如帶貨直播、廣告營銷、內容創作等。它能一鍵生成任何以人物形象為主體的視頻，極大地提升了個體創作效率，助力企業便捷地走向國際市場，創作出有質量、有商業價值的內容。
Q：在化工材料行業，百度伐謀如何幫助企業優化工藝流程？
A：百度伐謀通過整合跨學科知識融合建模能力，能夠深入理解並解析産品的配方及工藝參數設置背後的原理，解決傳統依賴經驗豐富的工藝師傅而缺乏系統知識傳承的問題。它能夠基於科學計算模型為化工企業提供更優的工藝方案，並與亞洲灣國家實驗室合作改進水稻育種與幹旱脅迫模型，顯著提升了檢測效率。
Q：在青島港的實際生産中，伐謀技術取得了怎樣的成果？
A：在五一期間的真實生産系統上，青島港采用了百度伐謀技術後，業務師傅反饋高度認可，a tos系統的效率提升了10.21%，預計每年可多處理近百萬標准集裝箱，助力中國産品走向世界。此外，伐謀不僅提升單一生産指標，還支持多方向多方案推演，成為能夠及時調整方案供業務師傅決策的智能助手，實現了AI資産的可複用。
Q：青島港如何運用智能管控系統a tos提高碼頭運營效率？
A：青島港作為全球領先的自動化碼頭，其背後的智能管控系統a tos在決定船舶配載時，面臨三維空間內極限推演的挑戰。通過與百度伐謀團隊合作，從數據重構出發，關注每個箱子的位置細節，建立物理世界的約束並篩選候選方案，運用AI進行全局思考和248輪自我迭代優化，成功降低了翻倒量、提高了雙相耦合率和出箱均衡性，從而提升了港口綜合投入産出比。
Q：罰貓智能體相較於其他智能體有何獨特之處？
A：罰貓智能體能夠自我演化和自主決策，它能自我驗證並優化任務結果，形成近乎無需人類幹預的閉環，持續尋找更優解。同時，要求AI可驗證和閉環的特點也促使流程重構、經驗沉澱為可驗證的上下文，使得伐謀智能體不再局限於單一場景，而是進化為企業內部理解和實現産業邏輯、持續尋找最優解的決策智能體。
Q：面對AI的進化，企業應如何應對以保持競爭力？
A：企業需完成自我進化，包括更多授權、減少管控，加快對齊、減少層級，提高人才密度、減少人海戰術，以及更多任務、減少分工。AI時代的企業管理需轉變模式，擁抱創新和創造力，構建一套面向智能體時代的系統性變革，以適應AI對企業運行方式的倒逼效應。
Q：在義烏，消費者可以體驗到基於百度智能雲的AI店長，它具備哪些功能？
A：AI店長能夠進行現場導購，查看銷售數據，並結合庫存提供調貨促銷建議，同時可以預警逾期訂單。它內置了一系列營銷技能，幫助商家進行經營管理。
Q：AI店長的技能是否可以擴展和進化？目前這套前店後場的能力如何開放給客戶和夥伴？
A：是的，AI店長的技能可以不斷擴展和進化。例如，當接入物流信息後，它就能計算物流成本和交付時效，從而幫助店家更好地進行經營管理。我們已經將這一能力開放給了客戶和夥伴，當地的一家夥伴基於百度智能雲的hold on和相關智能體為義烏商家搭建了解決方案。
Q：百度在汽車産業智能化方面有哪些佈局和合作？
A：百度憑借全棧AI佈局參與汽車産業智能化進程，如支持吉利打造首個專有雲，以及支持地平綫建設超大規模集群。百度與包括主機廠、電池芯片、無人車在內的領軍企業合作研發、訓練、仿真、測試和量産智能輔助方案，其中去年成功支持了超過2000萬輛L2輔助駕駛新車交付。
Q：長安汽車是如何通過與百度的合作實現智能化轉型的？
A：長安汽車利用與百度共建的智算中心，構建了從智能座艙到智能駕駛的核心競爭力。目前，長安汽車已通過百度平台深度優化計算中心效能，完成自動駕駛模型的高效訓練和迭代，並成為工信部批准的L3自動駕駛車型産品的企業之一。
Q：地平綫的産品戰略如何升級以及與百度AI雲的合作情況？
A：地平綫的戰略升級包括推出全新産品序列星空，這是面向整車計算的集成芯片，采用中央計算架構，融合智能駕駛和智能座艙計算，並支持人機交互體驗革命，例如推出車載agent OS。地平綫與百度AI雲開展了深入的戰略合作，共同構建基於大數據的全流程閉環，打造超大規模異構算力集群，支持上千工程師分佈式協同工作，提升了自動駕駛領域在規模、質量和迭代速度上的行業標准。目前，地平綫已賦能全球超過40家主機廠，推出數百款車型，並與大衆集團、豐田等企業開展合作。
Q：地平綫在智能輔助駕駛領域有哪些最新進展？
A：地平綫推出了560T算力的大算力自動駕駛芯片，推動了全球範圍內智能輔助駕駛技術的進步。其搭載地平綫HSD的車型因其出色的用戶體驗而受到消費者歡迎，市場份額成為中國第一，超過30%。
Q：AI如何在手機和其他硬件場景中成為新的超級入口，並舉了哪些例子？
A：AI正在通過與更多硬件設備的融合，如智能手機、AI眼鏡等，成為新的超級入口。以榮耀為例，百度智能雲為其提供端雲一體化和文心大模型等技術能力，優化用戶體驗。例如，榮耀UU用戶規模已超過一億，能夠生成遊玩攻略、提供景點講解和專屬導遊服務，還能推薦美食並利用百度地圖進行導航。目前全球前十的手機廠商都在使用百度智能雲agent info的相關能力，隨着open cloud通用智能體的普及，手機廠商開始開放操作系統層級的技能，結合智能體搭建能力，可以為客戶打造手機原生超級助理。
Q：AI如何幫助用戶規劃行程？
A：當用戶提出五一假期從廣州去成都的出行需求時，AI助手會調度內置的日程管理skill檢查時間沖突，並根據用戶偏好篩選航班和酒店。在用戶確認航班和酒店後，AI助手會根據選擇出最終行程方案，並調用日程和提醒skill將其加入日曆並設置出發鬧鍾，從而實現個性化的行程規劃。
Q：百度智能雲在AI硬件領域是如何發揮作用的？
A：百度智能雲不僅服務於超過1000家AI硬件公司，提供核心算力模型搭建等服務以提升産品體驗，還幫助傳統硬件長出超級智能體。此外，針對具身智能行業面臨的挑戰，百度智能雲借鑒自動駕駛領域經驗，支持大規模數據采集和標注，提高模型訓練速度和效率，降低推理時延，同時提供全棧能力支持，包括算力平台、工具鏈、數據服務、語音交互安全以及訓練、評測、反饋閉環系統，助力企業構建物理AI時代的skewing能力。
Q：星海圖公司在聚生智能領域的實踐與體會是什麽？
A：星海圖高總分享了其公司在聚生智能創業過程中的經驗，強調這是一個軟硬結合且沒有短板的遊戲，涉及電機、模型、數據、工具鏈等多個環節。聚生智能與大語言模型和自動駕駛存在區別，鏈條更長且缺一不可，因此需要軟硬結合的整體解決方案。星海圖堅持整機加智能路綫，尤其重視操作這一核心能力，並自主研發了RE平台服務於全球開發者。星海圖聚焦於WAM和VLA這兩個同源共生的技術模型，致力於賦予機器人理解世界和操作萬物的通用智能。他們提出的預訓練理念是讓機器人學習本體與物理世界交互的基本法則，而後訓練則是針對具體任務的適配過程。今年3月發佈的全球最快世界模型fast WEM，實現了單步延遲降低到190毫秒，提升了部署效率。星海圖的基礎模型訓練跑在百度智能雲上，借助其高效的AI基礎設施，提高了開發效率，並計劃進一步優化模型性能。同時，星海圖開源了基礎模型G0以及G0.5，並發佈了聚生智能一站式開發平台EDP，以支持數據、模型、設備和人員管理等全流程工作流。
Q：在金融行業的發展中，AI服務的專業性、穩定性和時效性有何重要性？百度智能雲如何與金融行業合作，助力其實現技術創新和業務升級？
A：金融業務對AI服務的專業性、穩定性和時效性要求很高，特別是在自主可控的背景下，必須確保芯片算力模型和應用經過嚴格考驗。例如，招商銀行通過規模化部署昆侖芯P800，已經上綫了數百個覆蓋風控、營銷、研發、辦公等核心場景的AI應用，浦發銀行也借助AI提升了精細化運營和風險管控能力。百度智能雲與多家金融機構深度合作，如招商銀行和浦發銀行，共同構建國産異構算力集群，完成開源模型評測與主流大模型適配，推出針對財務分析表單識別等行業研究的金融垂直專業模型。例如，在浦發銀行的應用中，AI技術將財務分析效率從小時或天級壓縮到分鍾級，顯著提升了風控、營銷等方面的工作效率。
Q：百度智能雲如何與國家電網等央企進行長期合作，並在實際場景中落地AI技術？
A：百度智能雲與國家電網合作十年，從智能客服到千億級光明電力大模型的打造，成功將AI技術引入電網核心業務。例如，在巡檢領域，通過小模型和大模型結合的方式，識別准確率大幅提升，並將巡檢時間從2.5小時縮短至45分鍾，覆蓋全國數百個變電站，保障11億人的用電安全。
Q：面對行業多樣性和客戶需求變化，百度智能雲如何調整策略以適應新需求？
A：百度智能雲認識到客戶對智能體應用的需求發生變化，從過去追求業務彈性、降本增效轉變為現在需要高活躍、高價值、規模化的智能體應用。因此，百度智能雲將重心放在智能體建設上，全面升級産品技術，構建靈活的AI能力來解決客戶的實際業務問題。
Q：百度智能雲的全棧AI能力如何滿足企業對智能體大規模運行、持續進化、安全可控的需求？
A：百度智能雲全面升級了AI info和agent info兩部分能力。AI info致力於提供每瓦性能最強、性價比最高的AI算力，優化模型性能；agent info則通過token factory提升智能體處理超長上下文任務的速度和效率，並通過harness engineering實現更高效的智能體運行。同時，通過構建協同優化的基礎設施，使智能體能夠更好地適應複雜任務需求，提高模型和駕馭工程的能力。
Q：百度智能雲在底層算力方面做了哪些升級，以支持AI雲的發展？
A：百度智能雲在底層算力上進行了大規模突破，包括針對智能體優化的訊推服務，提供業界最高水平的內存複用和異構調度技術，以及多模態訓練框架和強化學習加速技術，大幅提升模型訓練和推理效率。此外，百度智能雲還推出了昆侖芯P800系列，規模化部署超大規模集群，實現高效穩定的訓練和推理，並通過優化網絡架構和數據中心設計，打造高性能、高可用的AI算力基礎設施，推動智能體生態的發展和技術創新。
