万物一体 Agents at Scale百度AI开发者大会
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会议摘要
百度智能云展示AI智能体在物流、制造、金融等行业的应用，通过全栈AI技术支持智能体开发，提升企业效率，降低成本，创造商业价值。李彦宏强调智能体崛起标志着AI应用阶段的到来，百度推出多款智能体产品，助力企业智能化转型，呼吁企业适应变革，提高授权，减少层级，以拥抱AI带来的机遇。
会议速览
智能体崛起：AI从模型竞争转向应用主导的自我进化讨论了智能体如何替代模型成为AI领域的焦点，标志着AI发展从模型阶段转向应用阶段，强调智能体在执行任务、自动学习和适应环境方面的能力，以及其对个人、企业和组织自我进化的推动作用。
AI智能体重塑入口、信任与组织：新时代的生产力革命讨论了智能体带来的三大变革：一是入口的转变，从信息获取转向任务完成，智能体价值高于聊天机器人；二是信任关系的深化，AI将被授权处理更多个人事务；三是组织形态的重构，智能体提升个人能力，促使组织扁平化，管理核心转向‘对齐’。这些变化标志着进入全新的生产力时代，旧规则与分工面临挑战，需主动适应进化。
AI时代度量衡：从Token消耗到DAA智能体活跃度讨论了AI时代度量衡从Token消耗转向DAA（Daily Active Agents）智能体活跃度的重要性，强调了智能体在组织进化和个体生产力提升中的关键作用，以及构建全栈AI能力以支持智能体应用爆发的必要性。
大模型应用驱动价值与智能体原生基础设施的全面进化讨论了大模型在真实业务场景中的应用价值，强调了文心大模型5.1的性能提升与成本优化。提出智能体原生基础设施的重要性，以及百度do mate作为统一入口的通用智能体解决方案，旨在整合多场景能力，减轻用户选择焦虑，实现与客户的共同进化。
百度搭子：AI智能体do mate助力多岗位任务高效执行介绍百度全新推出的通用智能体do mate，它能通过自然语言交互同时完成客服、销售、市场推广等多岗位工作，实现从想法到结果的自动执行，显著提升工作效率，支持创建定时任务和技能沉淀，持续进化为用户真正的工作搭档。
百度通用智能体DoMate：技术框架、技能生态与持续进化介绍百度DoMate智能体的技术框架、技能生态及持续进化能力，强调其在复杂任务执行中的优势，以及新推出的移动端APP，提供全天候AI助手服务，同时分享活动福利，邀请用户下载体验。
智慧教育革新：AI助力校园创新与实践对话展示了智慧教育在校园中的应用，特别是AI技术如何激发学生创造力，简化软件开发流程。学生们利用AI工具实现创意，如设计小程序解决实际问题，体现了教育模式的革新与AI技术的普及，打破年龄与技能门槛，让创新思维得以实践。
一人之力打造APP：秒搭智能体引领开发新时代介绍了一款名为秒搭的APP，其独特之处在于能自动生成代码，使个人开发者仅凭口头指令即可快速构建应用。通过实例展示了如何用几句话创建一个具备AI功能的社交APP，并提及秒搭已助力众多个人开发者实现商业成功，甚至有人年收入达千万。
秒搭企业版：AI赋能高效协作与创新设计秒搭企业版推出，专为重度开发者和企业级用户设计，解决多人协作、全链路闭环及企业级稳定性三大痛点。自如应用秒搭于租房业务，实现家装设计的快速可视化，提升客户体验与团队创造力。AI时代，代码智能体成为核心能力，推动业务增长与生产力提升。
软件行业革新：代码智能体颠覆传统，开辟无限商机代码智能体的出现降低了软件开发门槛和成本，使得个性化需求得以满足，软件行业或将被重新定义，市场潜力巨大。
百度宣布数字人平台升级，打造全场景智能体解决方案百度宣布其数字人平台‘惠博星’升级为‘百度一境’，旨在提供全场景数字人服务，涵盖直播、视频、实时互动等，特别强调了其在视频生成、多语言支持及商业转化上的优势。推出海外版，助力中国企业全球化，提升全球创作者的内容制作效率与质量。
百度意境海外版：智能创作工具赋能品牌广告与带货视频介绍了一款名为意境海外版的智能创作工具，该工具能一站式完成从创意到成片的生成，特别展示了其在带货视频和品牌广告创作中的应用，包括与健身博主合作推广蛋白棒以及与可口可乐共创广告短片的案例。工具支持多语言，覆盖商品种草到品牌叙事，提供数字人直播解决方案，旨在用科技打破语言与认知边界，助力品牌传播。
百度伐谋2.0：赋能企业决策优化，解锁产业新价值百度伐谋2.0版本面向业务用户，通过强化对话式推演能力和跨学科知识融合建模，解决生产排程、工艺优化和物流规划等产业痛点，提升决策效率与效果，助力企业实现价值增长。
智能体时代的组织自我进化与AI融合创新对话探讨了智能体，特别是罚猫型智能体，如何通过自我演化和自主决策形成高效闭环，推动企业流程重构与经验沉淀。强调企业需自我进化，包括授权、减少层级、提高人才密度、任务导向，以适应AI时代，实现持续优化和竞争优势。
智能体助力中国产品出海：AI厂长与AI店长引领前店后厂模式革新通过百度智能云打造的AI厂长和AI店长，有效提升了义乌小商品市场的生产与销售效率。AI厂长能统一调度全场摄像头，学习工厂管理要求，提高生产管理能力；AI店长则能现场导购、分析销售数据，结合库存提供调货促销建议，实现买全球卖全球。这些智能体的应用，帮助中国产品更好地融入全球供应链，展现中国制造的活力与韧性。
中国汽车产业智能化转型与科技创新推动对话深入探讨了中国汽车产业的智能化转型历程，强调了从2019年起，百度等科技企业通过全栈AI布局加速智能驾驶技术发展，支持多家领军企业实现智能辅助驾驶方案的量产，包括长安汽车和地平线等。通过共建智算中心、优化计算效能，推动自动驾驶技术从实验室走向量产，展示了中国汽车产业在整车智能和产业智能领域的进步与合作。
地平线与百度智能云深化合作，共推智能驾驶与整车计算架构革新地平线推出高算力自动驾驶芯片及中央计算架构，与百度智能云合作构建大规模异构算力集群，支持智能驾驶大规模量产，推动汽车产业智能化发展，惠及全球消费者。
AI终端与智能硬件：重塑用户体验与超级助理的未来探讨了AI在智能硬件领域的广泛应用，从智能手机到AI眼镜，强调了AI终端作为新超级入口的重要性。通过案例展示了AI助手如何优化用户体验，如行程规划、日程管理等。同时，提及百度智能云在支持超过1000家AI硬件公司，提升产品体验方面的作用，以及在具身智能领域的技术突破，包括数据采集、模型训练加速等，助力企业构建Physical AI时代的skewing能力。
具身智能创业：软硬结合的六边形战士之路分享了具身智能创业的关键在于软硬结合，强调从电机到模型的完整产品链打造，以及双臂操作在操作场景中的核心地位。星海图高坚持整机加智能路线，研发适配不同形态的机器人大脑，已服务全球顶级开发者，包括李飞飞课题组等。
具身智能与世界模型：快慢双系统协同与实时控制创新讨论了具身智能模型预训练与后训练的重要性，强调快慢双系统协同效仿人脑原理，创新提出fast WEM模型，实现实时控制，推动具身智能在工业自动化等领域的应用。开源基础模型G0.5及EDP平台，加速模型落地与开发效率提升，获得业界高度评价。
具身智能数据集建设与应用落地展望对话聚焦于具身智能领域，强调真实数据对基础模型训练的重要性，介绍开源数据集及全球规模真实场景数据集构建计划，目标实现百万小时数据集，推动技术从实验室到应用落地，展望2026年行业成果验证期，强调应用与生产力优化为核心，积极与行业伙伴合作，共同推进具身智能落地。
全栈AI赋能金融：国产算力助力招行与浦发展开AI应用新纪元分享了全栈AI在金融行业的应用进展，特别强调了国产算力在招商银行与浦发银行AI项目中的核心作用，推动了风控、营销等核心场景的智能化升级。
金融与AI协同创新：国产算力集群助力专业模型构建讨论了金融业务对AI服务的高要求，以及通过构建国产异构算力集群实现专业模型优化的案例，展示了AI在财务分析等垂直场景的应用，强调了AI与金融融合的重要性，以及在服务实体经济和产业升级中的作用。
百度智能云与国家电网十年合作：AI技术赋能能源强国建设回顾了百度智能云与国家电网长达十年的合作历程，从提升客服效率到共建光明电力大模型，再到智能巡检技术的广泛应用，共同推动中国从能源大国向能源强国迈进。此外，百度智能云已服务于80%以上的央企，通过技术创新赋能各行业，形成持续进化的正循环，助力工业制造、智慧能源等领域的持续创新。
百度智能云升级AI云，打造高效智能体应用基础设施百度智能云宣布将重心放在智能领域，升级为面向大规模智能体应用的AI云，提供AI info和agent info全栈能力，包括优化模型服务和驾驭工程，以提高智能体任务完成效率和降低成本，推动企业将每个token转化为生产力。
AI算力全面升级：智能体推理优化与多模态训练框架引领前沿针对智能体任务的复杂性，全面升级AI算力，包括面向智能体的讯推优化、多模态训练框架及国产算力硬件支持，显著提升推理效率与训练效果，实现更高效能的AI应用与服务。
AI赋能新时代：百度智能云推动产业进化与社会平等获益AI技术简化了世界复杂性，百度智能云作为新时代基础设施，赋能各行业与个人，加速智能体生态发展，实现产业体系强化。技术进步让不便成为过去，AI助力记忆保存、障碍消除、历史解读与文化传播，确保技术平等惠及每一个人，共创美好未来。
要点回答
Q：在大模型爆发的背景下，今年的AI开发者大会关注了哪些新现象？
A：今年大会关注了一个现象，即每年春节前后会出现一个现象级的技术热点。例如，过去几年分别是ChatGPT、Sora、DeepMind等，而今年是龙虾模型因其实际应用场景和智能体而出圈，这标志着智能体从依赖特定模型转向了以应用为核心的阶段。
Q：智能体出圈意味着什么？智能体如何改变人们对AI的认知？
A：智能体出圈表明AI的发展已从模型阶段过渡到应用阶段，它将以前所未有的速度渗透到各行各业，并且竞争焦点从智力转向执行力。用户更看重智能体能否完成实际任务而非其本身的智能程度。智能体不仅能自动写代码、自主调用工具，还能搭建新工具，这使得人们认识到AI不仅是聊天工具，更是数字员工和代理人的转变。它们能自动完成复杂任务，并通过自我进化不断提升能力。
Q：百度在构建全栈能力方面做了哪些努力？
A：百度构建了星云模体全栈能力，包括芯片、模型、智能体及优化工具和能力。其中，大模型的发展遵循应用驱动原则，如文心大模型5.1在多个评测中表现出色，且支持无缝集成多种AI能力，如搜索、编码、深度研究等，形成统一入口do mate，以实现高效协同工作。
Q：如何理解并应对智能体带来的改变？
A：需要把握住智能体价值主线，去除噪声，凝聚共识，加速行动。智能体将改变入口、信任关系和组织形态，企业需适应这种变革，扁平化管理，提高信息传递效率，同时关注日活跃智能体数（DAA）作为衡量平台繁荣的重要指标。
Q：do mate如何通过自然语言交互同时完成客服、销售和市场宣传这三个岗位的工作？
A：do mate能够一次性接洽并执行这三个岗位的任务。首先，它处理客服任务，自主访问邮箱处理客户投诉邮件，并撰写有情绪价值的回复以及提供补偿措施。其次，在销售任务中，do mate能从原始数据质量参差不齐的表格中整理出干净的数据，然后分析销售数据，发现异常波动点并生成行业深度的销售分析报告，最终给出电商和直营门店的产品上架及主推建议。最后，在市场宣传任务上，do mate为新品推广生成模特试穿效果图和精美HTML格式的推广文章，并利用秒杀活动页面提升销量。
Q：do mate在执行复杂任务时具备哪些关键特点？
A：do mate执行复杂任务的关键特点包括：领先的技术框架，能更好地进行约束、引导、验证和反馈；强大的skill生态和健全的安全机制；以及持续进化的能力，越用越聪明。此外，do mate内置了百度多年积累的优质AI产品能力，如AI搜索、秒搭、伐谋百科等，并能实现模型在执行长达数小时甚至数天的复杂任务时保持路径不偏，动作不变形。
Q：对于秒搭APP，它的主要功能和优势是什么？
A：秒搭APP是一款首款专业做应用的APP，用户可以通过自然语言对话方式创建网页、小程序及手机APP，开发过程仅需一人参与，因为秒搭APP的代码90%由秒搭智能体自动生成。用户可以在任何时间地点，只需动动嘴，创意就能即刻落地。秒搭APP还支持多人协作、全链路闭环开发以及企业级稳定性，助力用户快速构建高质量应用，并已帮助众多开发者实现商业价值。
Q：在AI时代，设计师的工作发生了哪些变化？
A：在AI时代，设计师的工作变得更加多样，例如自如公司利用AI工具如秒单，无需编写代码就能根据需求搭建家装设计应用。通过与家装模组结合，用户只需上传原始图和选择产品风格，就能快速出图，实现所想即所见，所见即所得。随着AI内化，企业中一线人员能够直接运用AI能力将他们的业务想法转化为实际的增长和生产力。
Q：为什么代码能力在AI时代变得至关重要，却又似乎变得不值钱？
A：代码能力是底层技术能力，在基础模型能力提升（如自然语言处理、多模生成、创意写作等）和众多AI原生应用中起着决定性作用。然而，随着AI发展，尤其是像淼搭这样的代码智能体出现，不懂代码的人也能生成应用，导致代码本身的价值被低估，甚至业界有观点认为代码将变得免费。这冲击了软件行业，使得一次性软件或日抛型软件成为可能，因为生成成本极低，即使是一次性需求也变得值得去实现。
Q：这种变化对软件行业有何影响？
A：过去软件行业有两道高墙——高门槛和高成本，导致大量长尾需求和个性化需求未被满足。但现在，诸如秒搭这样的代码智能体打破了这两道墙，降低了应用门槛，压缩了开发成本，使一次性软件成为合理选择。软件行业因此被重新定义，市场规模可能因此扩大十倍，这是一个巨大的机会。
Q：数字人智能体在AI时代扮演什么角色？
A：数字人智能体是AI时代的通用交互界面，具有语音、表情、动作等表现力，能够获得人的信任，并实时反馈，提供情绪价值。随着数字人智能体能力增强，其应用场景不断拓展，从直播带货扩展到广告营销、内容创作、公共服务等领域，迎来规模化应用的新阶段。
Q：百度一境相比一般的视频生成模型有何不同之处？
A：百度一境可以生成几分钟甚至几小时的高质量视频内容，并具备良好的互动性，能满足用户在不同场景下的创作需求，如带货直播、广告营销、内容创作等。它能一键生成任何以人物形象为主体的视频，极大地提升了个体创作效率，助力企业便捷地走向国际市场，创作出有质量、有商业价值的内容。
Q：在化工材料行业，百度伐谋如何帮助企业优化工艺流程？
A：百度伐谋通过整合跨学科知识融合建模能力，能够深入理解并解析产品的配方及工艺参数设置背后的原理，解决传统依赖经验丰富的工艺师傅而缺乏系统知识传承的问题。它能够基于科学计算模型为化工企业提供更优的工艺方案，并与亚洲湾国家实验室合作改进水稻育种与干旱胁迫模型，显著提升了检测效率。
Q：在青岛港的实际生产中，伐谋技术取得了怎样的成果？
A：在五一期间的真实生产系统上，青岛港采用了百度伐谋技术后，业务师傅反馈高度认可，a tos系统的效率提升了10.21%，预计每年可多处理近百万标准集装箱，助力中国产品走向世界。此外，伐谋不仅提升单一生产指标，还支持多方向多方案推演，成为能够及时调整方案供业务师傅决策的智能助手，实现了AI资产的可复用。
Q：青岛港如何运用智能管控系统a tos提高码头运营效率？
A：青岛港作为全球领先的自动化码头，其背后的智能管控系统a tos在决定船舶配载时，面临三维空间内极限推演的挑战。通过与百度伐谋团队合作，从数据重构出发，关注每个箱子的位置细节，建立物理世界的约束并筛选候选方案，运用AI进行全局思考和248轮自我迭代优化，成功降低了翻倒量、提高了双相耦合率和出箱均衡性，从而提升了港口综合投入产出比。
Q：罚猫智能体相较于其他智能体有何独特之处？
A：罚猫智能体能够自我演化和自主决策，它能自我验证并优化任务结果，形成近乎无需人类干预的闭环，持续寻找更优解。同时，要求AI可验证和闭环的特点也促使流程重构、经验沉淀为可验证的上下文，使得伐谋智能体不再局限于单一场景，而是进化为企业内部理解和实现产业逻辑、持续寻找最优解的决策智能体。
Q：面对AI的进化，企业应如何应对以保持竞争力？
A：企业需完成自我进化，包括更多授权、减少管控，加快对齐、减少层级，提高人才密度、减少人海战术，以及更多任务、减少分工。AI时代的企业管理需转变模式，拥抱创新和创造力，构建一套面向智能体时代的系统性变革，以适应AI对企业运行方式的倒逼效应。
Q：在义乌，消费者可以体验到基于百度智能云的AI店长，它具备哪些功能？
A：AI店长能够进行现场导购，查看销售数据，并结合库存提供调货促销建议，同时可以预警逾期订单。它内置了一系列营销技能，帮助商家进行经营管理。
Q：AI店长的技能是否可以扩展和进化？目前这套前店后场的能力如何开放给客户和伙伴？
A：是的，AI店长的技能可以不断扩展和进化。例如，当接入物流信息后，它就能计算物流成本和交付时效，从而帮助店家更好地进行经营管理。我们已经将这一能力开放给了客户和伙伴，当地的一家伙伴基于百度智能云的hold on和相关智能体为义乌商家搭建了解决方案。
Q：百度在汽车产业智能化方面有哪些布局和合作？
A：百度凭借全栈AI布局参与汽车产业智能化进程，如支持吉利打造首个专有云，以及支持地平线建设超大规模集群。百度与包括主机厂、电池芯片、无人车在内的领军企业合作研发、训练、仿真、测试和量产智能辅助方案，其中去年成功支持了超过2000万辆L2辅助驾驶新车交付。
Q：长安汽车是如何通过与百度的合作实现智能化转型的？
A：长安汽车利用与百度共建的智算中心，构建了从智能座舱到智能驾驶的核心竞争力。目前，长安汽车已通过百度平台深度优化计算中心效能，完成自动驾驶模型的高效训练和迭代，并成为工信部批准的L3自动驾驶车型产品的企业之一。
Q：地平线的产品战略如何升级以及与百度AI云的合作情况？
A：地平线的战略升级包括推出全新产品序列星空，这是面向整车计算的集成芯片，采用中央计算架构，融合智能驾驶和智能座舱计算，并支持人机交互体验革命，例如推出车载agent OS。地平线与百度AI云开展了深入的战略合作，共同构建基于大数据的全流程闭环，打造超大规模异构算力集群，支持上千工程师分布式协同工作，提升了自动驾驶领域在规模、质量和迭代速度上的行业标准。目前，地平线已赋能全球超过40家主机厂，推出数百款车型，并与大众集团、丰田等企业开展合作。
Q：地平线在智能辅助驾驶领域有哪些最新进展？
A：地平线推出了560T算力的大算力自动驾驶芯片，推动了全球范围内智能辅助驾驶技术的进步。其搭载地平线HSD的车型因其出色的用户体验而受到消费者欢迎，市场份额成为中国第一，超过30%。
Q：AI如何在手机和其他硬件场景中成为新的超级入口，并举了哪些例子？
A：AI正在通过与更多硬件设备的融合，如智能手机、AI眼镜等，成为新的超级入口。以荣耀为例，百度智能云为其提供端云一体化和文心大模型等技术能力，优化用户体验。例如，荣耀UU用户规模已超过一亿，能够生成游玩攻略、提供景点讲解和专属导游服务，还能推荐美食并利用百度地图进行导航。目前全球前十的手机厂商都在使用百度智能云agent info的相关能力，随着open cloud通用智能体的普及，手机厂商开始开放操作系统层级的技能，结合智能体搭建能力，可以为客户打造手机原生超级助理。
Q：AI如何帮助用户规划行程？
A：当用户提出五一假期从广州去成都的出行需求时，AI助手会调度内置的日程管理skill检查时间冲突，并根据用户偏好筛选航班和酒店。在用户确认航班和酒店后，AI助手会根据选择出最终行程方案，并调用日程和提醒skill将其加入日历并设置出发闹钟，从而实现个性化的行程规划。
Q：百度智能云在AI硬件领域是如何发挥作用的？
A：百度智能云不仅服务于超过1000家AI硬件公司，提供核心算力模型搭建等服务以提升产品体验，还帮助传统硬件长出超级智能体。此外，针对具身智能行业面临的挑战，百度智能云借鉴自动驾驶领域经验，支持大规模数据采集和标注，提高模型训练速度和效率，降低推理时延，同时提供全栈能力支持，包括算力平台、工具链、数据服务、语音交互安全以及训练、评测、反馈闭环系统，助力企业构建物理AI时代的skewing能力。
Q：星海图公司在聚生智能领域的实践与体会是什么？
A：星海图高总分享了其公司在聚生智能创业过程中的经验，强调这是一个软硬结合且没有短板的游戏，涉及电机、模型、数据、工具链等多个环节。聚生智能与大语言模型和自动驾驶存在区别，链条更长且缺一不可，因此需要软硬结合的整体解决方案。星海图坚持整机加智能路线，尤其重视操作这一核心能力，并自主研发了RE平台服务于全球开发者。星海图聚焦于WAM和VLA这两个同源共生的技术模型，致力于赋予机器人理解世界和操作万物的通用智能。他们提出的预训练理念是让机器人学习本体与物理世界交互的基本法则，而后训练则是针对具体任务的适配过程。今年3月发布的全球最快世界模型fast WEM，实现了单步延迟降低到190毫秒，提升了部署效率。星海图的基础模型训练跑在百度智能云上，借助其高效的AI基础设施，提高了开发效率，并计划进一步优化模型性能。同时，星海图开源了基础模型G0以及G0.5，并发布了聚生智能一站式开发平台EDP，以支持数据、模型、设备和人员管理等全流程工作流。
Q：在金融行业的发展中，AI服务的专业性、稳定性和时效性有何重要性？百度智能云如何与金融行业合作，助力其实现技术创新和业务升级？
A：金融业务对AI服务的专业性、稳定性和时效性要求很高，特别是在自主可控的背景下，必须确保芯片算力模型和应用经过严格考验。例如，招商银行通过规模化部署昆仑芯P800，已经上线了数百个覆盖风控、营销、研发、办公等核心场景的AI应用，浦发银行也借助AI提升了精细化运营和风险管控能力。百度智能云与多家金融机构深度合作，如招商银行和浦发银行，共同构建国产异构算力集群，完成开源模型评测与主流大模型适配，推出针对财务分析表单识别等行业研究的金融垂直专业模型。例如，在浦发银行的应用中，AI技术将财务分析效率从小时或天级压缩到分钟级，显著提升了风控、营销等方面的工作效率。
Q：百度智能云如何与国家电网等央企进行长期合作，并在实际场景中落地AI技术？
A：百度智能云与国家电网合作十年，从智能客服到千亿级光明电力大模型的打造，成功将AI技术引入电网核心业务。例如，在巡检领域，通过小模型和大模型结合的方式，识别准确率大幅提升，并将巡检时间从2.5小时缩短至45分钟，覆盖全国数百个变电站，保障11亿人的用电安全。
Q：面对行业多样性和客户需求变化，百度智能云如何调整策略以适应新需求？
A：百度智能云认识到客户对智能体应用的需求发生变化，从过去追求业务弹性、降本增效转变为现在需要高活跃、高价值、规模化的智能体应用。因此，百度智能云将重心放在智能体建设上，全面升级产品技术，构建灵活的AI能力来解决客户的实际业务问题。
Q：百度智能云的全栈AI能力如何满足企业对智能体大规模运行、持续进化、安全可控的需求？
A：百度智能云全面升级了AI info和agent info两部分能力。AI info致力于提供每瓦性能最强、性价比最高的AI算力，优化模型性能；agent info则通过token factory提升智能体处理超长上下文任务的速度和效率，并通过harness engineering实现更高效的智能体运行。同时，通过构建协同优化的基础设施，使智能体能够更好地适应复杂任务需求，提高模型和驾驭工程的能力。
Q：百度智能云在底层算力方面做了哪些升级，以支持AI云的发展？
A：百度智能云在底层算力上进行了大规模突破，包括针对智能体优化的讯推服务，提供业界最高水平的内存复用和异构调度技术，以及多模态训练框架和强化学习加速技术，大幅提升模型训练和推理效率。此外，百度智能云还推出了昆仑芯P800系列，规模化部署超大规模集群，实现高效稳定的训练和推理，并通过优化网络架构和数据中心设计，打造高性能、高可用的AI算力基础设施，推动智能体生态的发展和技术创新。
