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百度 (09888.HK,BIDU.US) 2025年第二季度業績電話會
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紀要
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會議摘要
百度管理層討論了在人工智能搜索、雲服務和自動駕駛領域的戰略投資,強調人工智能雲、Apollo自動駕駛解決方案和人工智能搜索貨幣化的進展。他們強調通過人工智能創新、成本優化和擴大商業機會來創造長期價值,表示對獲取全球自動駕駛市場價值以及在面臨在線營銷短期挑戰的情況下推動人工智能雲和移動生態系統業務增長的信心。
會議速覽
百度第二季度業績發佈會:AI雲業務增長顯著,基礎模型研發成焦點
百度第二季度業績發佈,總收入達26.3億元,AI雲業務增長顯著,非在線營銷收入首次突破5億元。會議強調,面對技術快速變革,百度將繼續深化基礎模型研發,探索AI前沿,以技術驅動長期價值。
百度AI技術驅動數字人與雲平台創新,引領行業應用價值
通過應用驅動的方法,百度將AI技術應用于搜索和數字人技術,實現行業領先。以數字人為例,借助Ernie模型,數字人技術在真實感和能力上達到新高度,甚至在某些場景下超越人類。此外,百度的4層AI架構成為核心競爭優勢,特別是在AI雲服務領域,通過系統工程突破,提升了推理效率、並發性和資源利用率,同時降低了成本。Qian Fan平台的持續優化,提供了更全面的模型庫和工具鏈,支持企業構建模型和開發AI應用,進一步鞏固了百度在AI雲平台的領先地位。
Apollo Gold國際擴張加速,引領全球自動駕駛出行服務
Apollo Gold在國內外市場取得顯著進展,與Uber等全球平台建立戰略合作夥伴關系,加速國際佈局,特別是在亞洲、中東及歐洲市場。公司持續在技術、運營經驗和安全記錄方面保持行業領先地位,致力于為全球用戶提供安全、舒適、經濟的自動駕駛出行服務。
百度搜索AI轉型加速,多模態內容豐富搜索體驗
百度搜索通過AI技術革新,加速將靜態文本鏈接替換為智能、結構化、多模態的AI生成內容,提升用戶搜索體驗。AI生成內容覆蓋廣泛,包括視頻、圖像等,且質量持續提升。此外,百度雲業務也取得顯著增長,特別是在企業級AI産品和服務方面,實現收入和利潤的雙增長。通過優化資源管理,百度雲提供更高效、低成本的解決方案,鞏固其在中國AI雲市場的領先地位。
AI技術革新與自動駕駛發展雙軌並行,推動企業內外部效率與市場拓展
對話闡述了企業如何利用AI技術提升內部開發效率,包括AI輔助編碼與無代碼應用創建,以及自動駕駛技術的全球佈局與合作推進,展現了AI在增強內部生産力、普及應用層面上的潛力,同時強調了自動駕駛技術的安全性與市場拓展策略,彰顯企業在全球市場上的領先地位與未來增長信心。
百度AI轉型加速:搜索與廣告創新推動業績增長
在移動互聯網市場快速變化的背景下,百度持續加速AI在搜索領域的轉型,通過創新的廣告模式如數字人和AI驅動的直播,實現了廣告收入的顯著增長。第二季度,代理廣告收入同比增長13%,數字人廣告收入環比增長55%,占百度核心在線營銷收入比例提升。未來,百度將繼續聚焦AI創新,將其轉化為實際價值。
百度第二季度財務業績:收入下滑,AI業務增長
介紹了百度第二季度的財務結果,總營收22.7億人民幣,同比下降。在線營銷收入減少,非在線營銷收入增加,主要受AI雲業務推動。運營成本上升,但人員相關開支下降。淨利潤7.3億人民幣,稀釋每股收益增長。百度核心業務非GAAP淨利潤4.8億人民幣,淨現金流155億人民幣。員工總數約31000人。
AI模型迭代與企業戰略定位:聚焦應用創新與市場機遇
討論了AI模型迭代加速背景下,企業采取應用驅動創新策略,專注于能創造價值的關鍵領域,如AI搜索轉型與超逼真數字人技術。計劃推出新一代旗艦模型,持續優化現有模型,密切關注行業動態,確保技術路線與市場機遇相匹配。
AI搜索升級與雲服務收入結構分析
討論了AI搜索在提升用戶體驗、用戶行為變化及未來商業潛力方面的進展,以及AI雲服務收入的結構、邊際利潤及其未來發展趨勢。
企業雲業務穩健增長,訂閱模式成主引擎
報告指出,企業雲業務持續展現出強勁的增長勢頭,尤其是基于訂閱的AI基礎設施,年增長率超過50%。這一趨勢不僅反映了公司對高價值服務的專注,也體現了對中型客戶群體的深度挖掘。盡管項目制收入存在波動,但公司正通過精簡項目組合,尋求提高收入穩定性。個人雲業務雖規模較小,但通過免費開放AI功能,旨在增強用戶粘性,為長期盈利奠定基礎。整體而言,非GAAP運營利潤實現同比增長,公司正朝着優化收入結構、提升市場競爭力的方向穩步前進。
AI搜索商業化測試進展與未來盈利模式探討
對話討論了AI搜索的商業化測試,強調了其對廣告庫存的顯著擴張潛力,以及從CPC到CPS的長期盈利模式轉變。初期將謹慎推進以確保用戶體驗,預計短期內營收壓力將持續,但長期看好AI搜索帶來的增長機遇。
AI驅動雲服務需求評估與成本優化策略討論
討論了AI驅動的雲服務需求在經濟疲軟和市場競爭加劇背景下的可持續性,強調了AI技術在各行業的廣泛應用及成本效益解決方案。同時,探討了面對廣告收入壓力和AI投資需求,公司通過內部效率提升和資源優化來保護利潤空間,展望了未來盈利潛力與資産價值釋放策略。
Apollo全球自動駕駛佈局與盈利路徑探討
討論了Apollo在全球自動駕駛領域的競爭力,強調了其在技術、投資和執行方面的優勢,以及通過RT6車型和全球合作夥伴關系推動的擴張策略。同時,概述了Apollo在實現可持續盈利方面的路線圖,包括成本效率、市場拓展和全球合作的加速。
要點回答
Q:百度第二季度收益電話會議的主要焦點是什麽?
A:百度第二季度盈利電話會議的主要焦點是討論百度第二季度的財務表現和運營亮點,同時回答投資者和分析師的問題。
Q:百度第二季度的財務亮點是什麽?
A:百度在第二季度報告總收入人民幣263億元。人工智能雲收入同比增長至50億元,非在線營銷收入首次超過15億元,同比增長34%。這些表現有助于抵消在線營銷業務的短期不利因素。
Q:百度如何慶祝其50周年紀念?
A:為慶祝其50周年,百度回顧了其在技術和創新方面的基礎,以開放的心態擁抱了大趨勢,大膽地進行了實驗,迅速適應並深度參與人工智能前沿領域。
Q:百度未來的重點關注領域是什麽?
A:百度未來的重點領域包括條件模型開發、基礎模型研究,以及利用人工智能改進百度搜索和領先行業的數字技術。
Q:百度如何整合其人工智能能力?
A:百度通過專注于具有真實應用價值的領域,如對百度搜索和領先數字人技術進行基本人工智能改造,來整合其人工智能能力。公司獨特的四層端到端人工智能架構已成為核心競爭優勢。
Q:百度在人工智能基礎設施方面取得了哪些突破?
A:百度在AI基礎設施方面取得了突破,通過完成大規模穩定部署Paddle解碼檢測架構。這導致推理、並發性和資源利用方面的改進,同時大幅減少推理成本。
Q:"HeFin"這個行業領先的大平台是如何發展演變的?
A:百度領先的雲計算平台HeFin已經發展,以更好地支持企業客戶構建模型和促進人工智能應用程序開發。它擁有全面的模型庫,涵蓋了主流基礎模型,並且在新的模型、改進的穩定性、更高的並發性、更低的推理成本和更全面的工具鏈方面得到了增強。
Q:百度Apollo無人駕駛的前景如何?
A:阿波羅黃金,百度的自動駕駛項目,正在迅速擴展,向公衆提供了超過50萬次全自動駕駛乘車服務,標志着多年來增長最強勁的季度。它還與全球乘車平台如Uber和August達成戰略合作,用于在國際市場的部署。
Q:百度國際擴張背後的戰略是什麽?
A:百度的國際擴展策略基于在中國取得積極單元經濟效益的堅實基礎。它旨在在更高票價市場中捕獲更大價值,同時高效擴展規模並利用合作夥伴的本地市場影響力,以更具成本效益的資産輕型商業模式實現加速市場進入和更快的部署。
Q:香港右駕市場取得了哪些進展?
A:在香港,該公司已擴大了測試範圍,包括更複雜的商業和住宅區域場景,展示出在具有挑戰性的右駕駛橡膠出租車市場的快速發展,該公司在該市場保持全球領先地位。
Q:阿波羅金在國際上的表現如何? (Âbōluó jīn zài guójì shàng de biǎoxiàn rúhé?)
A:阿波羅黃金,中國最大的機器人出租車服務提供商和全球領先者,持續以行業領先的技術取得穩固進展。它為更多市場帶來安全、舒適和實惠的自動右側駕駛出租車服務,超過任何其他競爭者。
Q:人工智能在移動生態系統中取得了哪些進展?
A:百度搜索正在通過應用人工智能技術轉變移動搜索,以生成以相關多模態內容開頭的人工智能答複。人工智能生成的內容已經占據了超過60%的移動搜索結果頁面,並截至7月,超過70%的用戶與人工智能生成的內容進行了互動,而這些頁面並非以富媒體元素開頭。搜索體驗正在通過整合人工智能變得更加直觀。
Q:用戶指標表現出持續改善了嗎?
A:用戶指標的持續改善包括百度6月份的FS MAU同比增長以及百度應用程序搜索用戶的每日平均使用時間增加。搜索功能正在從提供簡單信息擴展到完成任務並連接用戶與現實世界的服務。
Q:雲計算部門的業績亮點是什麽?
A:雲計算行業收入達到65億元人民幣,同比增長27%。 非通用會計原則下的運營利潤顯示同比增長,主要是由企業雲中對成本效益高的人工智能産品和解決方案需求增加驅動的。增強的資源管理能力提高了基礎設施的利用率。
Q:雲計算行業的客戶組合如何?
A:雲端領域的客戶組合繼續改善,現有客戶加深合作並增加支出。中型企業客戶表現出強勁增長勢頭。與各關鍵垂直領域的知名企業建立戰略合作夥伴關系,加強對AI雲的認可。
Q:公司正在采取哪些措施來推動內部生産力和大衆市場對人工智能的采納?
A:該公司正在利用人工智能推動內部生産力,並通過引入工具如MOOD來推動大衆人工智能的采用,該工具允許用戶創建應用程序而無需編程專業知識。在內部,采用像Comment這樣的人工智能工具正在提高工程生産力。
Q:阿波羅金如何擴展其智能駕駛服務?
A:阿波羅黃金通過向公衆提供超過10億次完全駕駛輔助乘車,擴展了其智能駕駛服務,累計乘車超過2億次。阿波羅黃金的全球業務覆蓋超過150個城市,累計自主行駛裏程超過1億公裏。該公司正在加速國內輕資産業務模式的推出,並擴大與移動服務提供商的合作夥伴關系。
Q:數字人收入在Q2增加了多少,占百度核心在線營銷收入的百分之幾?
A:數字人收入在第二季度增長了55%,為百度核心在線營銷收入貢獻了3%。
Q:AI雲業務對百度的非在線營銷收入有何重要意義?
A:百度旗下的AI雲業務推動了非在線營銷收入的增長,使這一業務板塊的收入同比增長了27%。
Q:百度第二季度的整體財務業績如何?
A:百度報告總營收為227億元人民幣,同比下降13%。百度的營運成本為40億元人民幣,同比增加13%。營業費用為111億元人民幣,同比下降4%。公司的營業收入為33億元人民幣,非美國通用會計准則下的營業收入為44億元人民幣。總其他收入淨額為49億元人民幣,較上一年有顯著增長。歸屬于百度的淨利潤為73億元人民幣,每股美國存托憑證的稀釋收益為73人民幣。非美國通用會計准則下歸屬于百度的淨利潤為48億元人民幣,非美國通用會計准則下每股美國存托憑證的稀釋收益為48萬元人民幣。
Q:當前AI模型迭代的景觀如何,百度在該市場的定位是什麽?
A:當前AI模型迭代的發展特點是節奏快速,不斷創新,每周都會推出新模型。百度的定位是應用驅動,專注于戰略重要領域,這些領域具有價值,且能夠産生重大影響並保持領先地位。其中包括AI搜索轉型和多模式搜索結果的開發,以及超逼真的數字人技術,在直播場景中匹配並超越人類表現。
Q:Ernie和持續模型能力的下一個版本有什麽計劃?
A:百度正在致力于下一代旗艦版本的Ernie,預計將盡快推出,具有重要的關鍵功能改進。該公司還將繼續推出現有模型的持續迭代和更新,並監控行業發展,以確保技術路線圖把握有前景的市場機遇。
Q:人工智能驅動的搜索升級在 QI 和 QI 中進展如何?
A:AI搜索轉型正在全球範圍內進行,利用人工智能增強搜索能力,該公司是這場革命中最積極的一方。他們已經完全用智能人工智能答案取代了傳統鏈接,從多模態內容開始,創造了更高效和直觀的用戶體驗。這導致了更高的UV(獨立訪問量)和留存率,表明用戶對下一代搜索體驗更為滿意。
Q:AI搜索的最終發展有哪些預期?
A:AI搜索的最終目標仍然是未知的,但公司的政策是徹底重構搜索,而不僅僅是索引或泄露信息。他們正在提供以相關多模態內容為基礎的智能AI生成答案,其中越來越多的部分由AI生成。隨着高質量的AI生成內容在平台上擴展,它豐富了搜索結果並賦予用戶、內容創作者、廣告商和服務提供者生産更好內容的能力。該公司還正在超越初階段,並朝着完成任務和連接用戶與現實世界服務的方向發展,同時從一般結果轉向個性化頁面。
Q:你可以提供當前人工智能雲收入構成和利潤率的細分嗎?
A:人工智能雲收入年複合增長率為14%,在上半年達到116億元人民幣。企業雲收入同比增長21%,增長速度較上一年上半年的低兩位數增長有所提升,仍然是主要的增長動力。企業雲訂閱式收入占總收入的一半以上,並持續增長,主要受訂閱式人工智能基礎設施的強勁動力推動。項目收入通常與客戶部署相關,預計會波動,但公司計劃逐步降低其比例,以獲得更大的收入穩定性。
Q:訂閱收入和項目收入之間的分割是多少,它們預計會如何發展?
A:企業雲訂閱收入占收入組合的較大部分,且持續穩步增長。這種增長歸因于訂閱式人工智能基礎設施的強勁動力,一線和中端客戶均對顯著的收入增長作出貢獻。與客戶部署相關的基于項目的收入往往更加波動,這是由于合同時間和項目進度的原因。公司正在審查其項目組合,旨在減少基于項目的收入比例,以增強收入穩定性。
Q:AI搜索的貨幣化測試進行得怎麽樣?廣告格式和商業模式如何演變?
A:公司正在探索人工智能搜索變現機會,並致力于進一步增加多模內容在搜索結果中的滲透。他們正在通過MCP代理構建和擴展他們的生態系統,以實現與現實世界服務的更深入、更廣泛或更高質量的聯系。隨着人工智能搜索轉型改善用戶體驗,更多的數字機會將自然而然地跟隨,人工智能搜索將帶來符合直覺和整合性的原生應用程序,增強而不是幹擾用戶體驗。
Q:智能商業産品的轉變如何影響服務交付以及從 CPC 轉向 CPS 的過渡?
A:轉向AI本地商業産品(如代理人和數字人)使通過互動對話更好地捕獲和服務用戶需求,將用戶與各種垂直行業的服務提供者連接起來。這種轉變支持從每點擊成本(CPC)到每行動成本(CPS)的過渡,具有更高的貨幣化潛力。
Q:人工智能驅動的雲服務對需求和供應鏈挑戰的可持續性有何影響?
A:人工智能驅動的雲服務正在受到強勁且不斷增長的需求,因為中國的雲市場正朝着以人工智能為中心的計算方向轉變。供應鏈仍然是一個關注點,因為技術核心不斷進步,新興行業如具身化人工智能的需求不斷增加。然而,該公司正在抓住新機遇,並與領先的參與者合作,包括中國頂尖的人形機器人公司,以解決供應挑戰。
Q:公司如何處理芯片瓶頸問題,並確保供應鏈的靈活性?
A:公司專注于構建一種靈活的人工智能架構,最大化GPU利用率,並支持各種芯片,包括國産芯片。這一戰略使他們能夠適應供應環境的變化,並保持在中國生態系統轉型中處于領先地位。
Q:在面臨短期挑戰和持續的人工智能投資的情況下,正在采取哪些成本優化和效率措施來保護利潤率?
A:為了抵消由于人工智能投資帶來的近期收入和利潤的壓力,該公司計劃積極推動內部效率提升,比如改善業務部門之間的資源協調和提高資源利用效率。他們還將謹慎管理人工智能投資的速度,以避免未來利潤波動。
Q:在核心廣告業務和非廣告業務中提高利潤的策略是什麽?
A:隨着核心廣告業務的恢複和穩定,以及非廣告業務收入份額和盈利能力的增長,預計利潤率會有所提升。公司的戰略方向和有紀律的執行預計將支持利潤逐漸改善。
Q:阿波羅在全球自動駕駛領域的定位如何?實現可持續盈利的計劃是什麽?
A:阿波羅是全球自動駕駛領域的領導者,擁有經過驗證的商業模式和大規模運營的專業知識。 其已實現運營效率,成為左舵市場首家實現業務盈虧平衡,並在右舵市場全球領先行業。 最近與Uber和Lyft的合作預計將加速增長。 借助這些因素,阿波羅對其繼續引領市場並實現可持續盈利能力的戰略充滿信心。
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