NVIDIA CEO Keynote at CES 2025
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CES 2025的主題演講強調了人工智能在解決全球挑戰和創造機會方面的變革力量。 Nvidia的進步，從RTX Blackwell家族的GPU到AI擴展規則和代理AI，都進行了展示，顯示出對圖形處理、計算機性能以及醫療保健、汽車和工業自動化等各個行業的重大影響。通過開源模型和工具推動人工智能獲取普及並加速企業采用的倡議也受到強調。
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慶祝創新：在CES展覽會上科技的變革力量CES展示了技術和人文交彙的地方，通過開創性的創新將挑戰轉化為更加聯結、可持續和動態的未來的機會。
NVIDIA在CES 2025中技術創新的影響與未來願景消費技術協會的首席執行官介紹了NVIDIA及其首席執行官，並贊揚了他們在各個行業對全球創新所做出的重大貢獻，特別強調了他們在人工智能和加速計算方面的開創性工作。
智能的誕生：AI的令牌工廠通過一個新穎的工廠概念重新定義智能，生成令牌作為人工智能的基礎元素，改變了人工智能的構建和理解方式。
革命性可能性：代幣的變革力量代幣解鎖了無盡的機會世界，將生活的各個方面從知識和藝術轉變為安全和醫療保健，展示了它們在推進人類體驗和技術方面的關鍵作用。
數字：解開生命之謎數字被強調為重要工具，為我們的世界帶來意義，使我們能夠理解周圍環境，預測潛在危險，並發現處理內在威脅的方法。
恢複和進步的標志令牌被描繪為工具，恢複失去的能力並促進進步，使集體在恢複丟失的能力後向前躍進。
英偉達CEO在CES展會上打破常規的着裝Nvidia創始人兼首席執行官出現在拉斯維加斯的CES展會上，他穿着一件意想不到的夾克，並鼓勵觀衆擁抱變化。
NVIDIA從NV1到革命性的GPU創新之路從1993年NV1開始，NVIDIA踏上了增強計算機功能的旅程，于1999年引入了可編程GPU，並在六年後推出了CUDA，顯著推動了計算機圖形和算法處理的發展。
人工智能的發展及其對計算的影響這段對話追溯了人工智能領域的重大進展，從最初理解像古巴這樣的概念的挑戰到機器學習在2012年通過變壓器的發展産生的變革性影響，這一進步徹底改變了利用GPU進行機器學習來革新計算。這種演進使我們能夠理解和生成各種形式的信息，改變了技術堆棧的每一層，從根本上改變了應用程序的構建方式和計算的執行方式。
通過AI支持的光線追蹤，重新定義圖像領域。演講者談到了由人工智能實現的光線追蹤技術突破，這使得能夠通過計算較少的像素並利用人工智能來預測其余部分來高效渲染高質量圖形，從而導致下一代RTX Blackwell家族的發佈。
英倫卡在物理系50系列揭秘的革命性佈萊格韋爾城市結構英偉達推出了GeForce RTX 50系列，采用Blackwell架構，擁有92億個晶體管，並在人工智能和光線追蹤能力方面取得了重大進展，承諾在台式機和筆記本電腦GPU中實現無與倫比的性能和效率。
人工智能規模定律在指數數據增長中的演變這個行業正在迅速擴展人工智能，受到規模定律的驅動，該定律表明更多的數據、更大的模型和增加的計算會導致更強大的人工智能。隨着互聯網每年數據産量翻倍，人工智能可以利用這個龐大的多模態數據來建立基礎知識。另外還出現了另外兩個規模定律，反映了人工智能能力的直觀增長。
探討人工智能的規模定律及先進計算的作用這段對話討論了人工智能通過尺度律的演變，強調了後訓練和測試時間尺度技術，增強了人工智能的能力。它強調了這些進步的顯著計算需求，並強調了先進計算硬件的關鍵作用，例如Blackwell芯片，在推動人工智能創新和解決複雜問題方面的作用。
顛覆性人工智能計算：MV Link系統和Blackwell GPU討論突出了MV Link系統和Blackwell GPUs的發展和能力，強調它們在為像ChatGPT這樣的應用生成AI令牌中的作用。該系統包含60萬個部件，重達1.5噸，相比上一代，在每瓦特性能方面提高了四倍，顯着增強了數據中心的計算效率和容量。值得注意的是，單個Blackwell系統相當于世界上最大的超級計算機，實現了1.4億億次的AI浮點性能，並以與全球互聯網流量相當的速度處理數據。
提升模型性能和降低成本的AI計算擴展在訓練和運行日益複雜的人工智能模型的情況下，大規模計算資源的必要性被討論，強調了高令牌生成速率和降低成本以維持高質量、價格實惠的人工智能服務的需求。
英偉達通過使用NVIDIA Nims和Nemo技術實現智能AI的方法該對話突出了英偉達通過與軟件開發人員和IT生態系統合作來促進代理AI發展的策略。關鍵舉措包括英偉達Nims，針對各種任務進行優化的AI微服務；英偉達Nemo，一個用于上崗、訓練和評估AI代理的系統；以及一套基于Lalama框架的開放模型，專為企業使用定制。這些努力旨在顯著提升AI在理解、與用戶交互和在各行業執行複雜任務方面的能力。
使用英偉達人工智能技術徹底改革行業NVIDIA的人工智能技術正在改變各個行業，包括工業人工智能、軟件編碼和知識工作，通過與ServiceNow、SAP、Siemens和Cadence等公司的合作。重點是開發人工智能代理，作為數字化的工作力量，用于任務如文檔攝取、軟件安全、藥物發現和視頻分析，旨在提高生産力和創新。此外，願景還包括通過生成式API將人工智能直接集成到個人電腦中，標志着從傳統計算模型向人工智能輔助環境的轉變。
在Windows PC上通過WSL 2和Nvidia Nimo進行人工智能革命Windows WSL 2與Nvidia Nimo的集成旨在將Windows PC轉變為世界一流的人工智能平台，使開發人員能夠利用AI模型進行各種應用，包括由3D資産引導的圖像生成。
英倫博時發佈了宇宙：物理人工智能的世界基礎模型英偉達推出Cosmos，這是一個旨在通過理解物理世界的世界基礎模型，包括動態、空間關系和因果關系，利用自回歸和擴散模型來推進物理人工智能的技術。
英偉達宇宙：徹底改變人工智能對物理世界的理解英偉達Cosmos是世界上第一個基于2000萬小時視頻訓練的基礎模型，專注于物理動力學，使AI能夠理解物理世界，促進機器人的合成數據生成，並通過准確的視頻字幕提高大型語言模型的性能。
宇宙平台：實時應用和高質量圖像生成的開放式 AI宇宙平台現在開源並可在GitHub上使用，具有用于實時應用的自回歸模型，用于高質量圖像生成的擴散模型，先進的標記器，以及專為大規模數據處理而設計的AI加速數據管道。
用宇宙與全能宇宙的融合改變機器人和人工智能領域Cosmos的開放世界基礎模型與Omniverse的基于物理的模擬系統的整合，創造出一個基于物理的多元生成器，反映了企業人工智能中Llama 3的成功。這種組合確保人工智能生成基于基本真相，增強了機器人技術和工業人工智能能力。
英偉達為機器人和工業數字化提供的三計算機解決方案英偉達為機器人和工業應用提出了一個由AI訓練計算機（dgx）、AI部署計算機（agx）和數字孿生模擬與優化系統組成的三計算機系統策略。該方法旨在針對價值50萬億美元的制造業軟件定義未來，聚焦于自動化和機器人技術整合。與Keyon和Accenture等行業領先公司的合作，旨在為倉庫自動化和數字制造創造創新解決方案。
以AI為動力的數字孿生技術改變了倉庫物流和自動駕駛汽車。康,安氏企業,和Nvidia正在利用人工智能和數字孿生技術優化倉庫物流和自動駕駛車輛操作,通過模擬和預測分析解決諸如需求波動和人力可用性等挑戰。
Thor：自動駕駛車輛的下一代處理器介紹自動駕駛車輛行業取得重大進展，宣佈推出“Thor”，下一代處理器，旨在為自動駕駛卡車和汽車提供動力，突顯了該行業的迅速增長和成為一個價值數萬億美元的機器人行業的潛力。
用Thor和安全定義的人工智能革新機器人技術和自主車輛。機器人計算機Thor擁有上一代産品20倍的處理能力，使其能夠處理自動駕駛車輛和機器人的大量傳感器數據。此外，該系統還通過了最高標准的汽車功能安全認證，標志着在安全和人工智能技術上取得了重大進展。
革命自動駕駛汽車：Nvidia的Omniverse和Cosmos在人工智能培訓和模擬中。自動駕駛汽車行業利用英偉達的DGX、Omniverse和Drive AGX進行人工智能模型訓練、模擬和産生合成數據。Omniverse利用人工智能和傳感器日志構建數字孿生體，為增強訓練數據創建逼真的4D模擬，而Cosmos將合成數據集擴展到數十億英裏，提高自動駕駛的安全性和性能。
用合成數據革新自主車輛開發利用基于物理仿真的合成數據生成技術，有望為自動駕駛汽車的人工智能培訓數據大幅增加，加速行業發展進程。
通用機器人的黎明：由人工智能和合成動作生成技術驅動。通過先進技術的突破，通用機器人的發展正迅速推進，使得在現有人類環境中部署機器人而無需特殊適應成為可能。重點關注的領域包括主動機器人、自動駕駛汽車和人形機器人。一個主要挑戰是為人形機器人收集足夠的演示數據，這是一項耗時的工作。Nvidia Isaac Groot通過提供一個用于合成運動生成的平台來解決這個問題，通過仿真工作流程為模仿學習創造大規模數據集，從少量人類演示中加快發展通用機器人模型的過程。這個過程涉及遙操作、數據增殖和領域隨機化，加速了由人工智能驅動的通用目的機器人模型的發展，標志着機器人時代的來臨。
用DGX項目徹底改變AI：從研究到日常計算十年前啓動的一個項目，名為DGX項目，通過為研究人員和初創企業提供一台即插即用的人工智能超級計算機，改變了人工智能發展。最初旨在簡化訪問人工智能計算能力，DGX 1已經發展為使人工智能成為日常計算的重要組成部分，迎合軟件工程師、藝術家和所有計算機用戶。
英倫卡發佈基于秘密GB110芯片的最新AI超級計算機NVIDIA開發了一款新的人工智能超級計算機，代號為Project Digits，運行整個NVIDIA人工智能堆棧並利用GB110芯片，這是最小的Grace Hopper變種。這款超級計算機可以作為工作站或基于雲的系統運行，其CPU是與聯發科合作建造的，並通過芯片間MvLink連接到Blackwell GPU。預計將在五月左右推出，展示了AI計算能力方面的顯著進展。
革新人工智能和計算：引入新的超級計算機和人工智能模型。技術上的突破性進展已經宣佈，包括新的超級計算機和全球首個實體人工智能基礎模型，旨在推動機器人和自動駕駛汽車等行業的發展。
要點回答
Q：演講中提到技術在將挑戰轉化為機遇中的作用是什麽？
A：技術不僅可以解決挑戰，還可以幫助我們更聰明地前進，過更健康的生活，以及用新的方式體驗這個世界，從而導致更聰明的解決方案和更緊密和充滿活力的生活。
Q：為什麽在全球挑戰嚴峻的時候，大膽的解決方案至關重要？
A：大膽的解決方案至關重要，因為需要它們來解決當今的挑戰，這些挑戰需要創新方法來實現可持續發展和全球食品生産方面的突破。
Q：在演講中提到的一些AI可以應用的例子是什麽？
A：AI可以應用到各個領域，比如實現先進的聊天機器人、機器人、軟件定義車輛、虛擬世界、同步工廠生産線，並通過光線追蹤和DLSS技術提升計算機圖形。
Q：黃仁勳的早年經曆如何影響他的職業和領導能力？
A：黃仁勳在洗碗工和巴士男工作的早期經曆教會了他辛勤工作、謙遜和熱情的價值觀，這幫助他度過了英偉達早期的挑戰，並為公司的成功做出了貢獻。
Q：演講中描述的AI的生成能力有什麽重要意義？
A：AI的生成能力的重要性在于它可以將文字轉化為知識，讓圖像生動起來，將想法變成視頻，安全地在環境中導航，教會機器人像大師一樣行動，慶祝勝利，並提供安心感。
Q：Nvidia在這些年中推出了哪些創新？
A：Nvidia推出了創新技術，如NVIDIA GPU、CUDA和DLSS，推動了人工智能、計算機圖形學的發展，並使人工智能普及。
Q：根據演講，人工智能如何改變了計算？
A：人工智能已經通過改變技術堆棧的幾乎每一層，從創建軟件工具到在GPU上處理神經網絡，徹底改變了計算機的工作方式。
Q：DLSS技術如何提升計算機圖形的性能和質量？
A：DLSS 技術代表深度學習超級采樣，通過使用人工智能來推斷和預測未直接渲染的像素，從而提高性能和質量，減少計算負載並生成高質量圖形。
Q：新GeForce RTX 50系列的規格是什麽？
A：全新的GeForce RTX 50系列采用了Blackwell架構，擁有920億個晶體管，4000個TOPS，4PFLOPS的人工智能性能以及380光線追蹤TFLOPS。此外還包括125着色器TFLOPS和內部對等性能的Germa單元，以及來自Micron的G7內存，速度達每秒1.8TB，是上一代産品性能的兩倍。
Q：可編程着色器處理神經網絡的能力有什麽好處？
A：可編程着色器處理神經網絡的能力使得神經紋理壓縮和神經材質着色得以創造。這項技術通過使用人工智能學習紋理和壓縮算法，從而提高圖像的質量，呈現出高度詳細和美麗的視覺效果。
Q：新的RTX佈萊克威爾59有什麽重要意義？
A：新的RTX Blackwell 59代表了圖形卡在機械設計和性能能力方面的重大進步。該設計融合了雙風扇和最先進的工程技術，使其高效而視覺上令人印象深刻。
Q：新的RTX 4090與之前的型號相比如何？
A：全新的RTX 4090價格為1599美元，被認為是一款10000美元PC娛樂指揮中心最佳投資之一。 它采用液冷技術和華麗燈光，性能卓越，是一款價值549美元的寶貴升級。
Q：RTX Blackwell系列提供了哪些性能改進？
A：RTX Blackwell系列提供了比之前的490型號更高性能的升級，售價為549美元，該系列從57型號延伸到了59、50、90型號，每個型號都有更大的性能提升。
Q：RTX Blackwell 57筆記本電腦如何利用人工智能？
A：人工智能在RTX Blackwell 57筆記本電腦中被利用，利用張量核心進行光線跟蹤，僅處理必要的像素，並利用人工智能生成其余部分，從而顯著提高能源效率。
Q：演講者認為計算機圖形學的未來會是什麽樣子？
A：計算機圖形學的未來預計將圍繞神經渲染展開，這是人工智能和計算機圖形學的融合。預計未來的GPU，如1590，將能夠適應筆記本電腦並提供先進的功能。
Q：演講者如何描述AI對NVIDIA産品的影響？
A：演講者描述，人工智能已經走過了一個完整的循環，最初是通過民主化AI，如今引入AI到GPU中，徹底改變了GeForce。
Q：演講中提到的縮放定律是什麽，它們如何影響人工智能和GPU的性能？
A：演講提到了兩種規模定律：數據規模定律，表明更多的數據會提高模型效果；訓練後規模定律，涉及強化學習和人類反饋等技術，用于為特定領域的技能進行優化和微調。這些規模定律通過促使需要更多計算和先進的人工智能模型，影響了GPU的性能。
Q：今天的計算機領域中，Blackwell芯片的重要性是什麽？
A：Blackwell芯片的重要性在于它支持人工智能的規模需求，已經投入全面生産，並被全球的雲服務提供商和計算機制造商所采用，同時也推動了對Nvidia計算的巨大需求。
Q：M V鏈系統與佈萊克威爾芯片部署有什麽關聯？
A：M V 鏈接系統與 Blackwell 芯片的部署相關，因為它是一個基礎設施組織，包括廣泛的電纜和連接多個 GPU 的脊柱。該系統旨在容納各種數據中心，采用液冷技術，是 Blackwell 芯片部署物流的關鍵部分。
Q：在演講中提到的性能每瓦特和每美元的提升是多少？
A：每瓦性能提高了4倍，每美元性能提高了3倍，這意味着訓練模型的成本降低了3倍，或者如果想將模型大小增加3倍，成本也會保持不變。
Q：Great Blackwell System的目的是什麽？
A：Great Blackwell系統的目的是將訓練AI模型的成本減少三倍，這樣將模型尺寸增加三倍的成本大致相同。此外，它旨在提高服務質量，保持客戶成本低廉，並允許AI繼續擴展規模。
Q：AI tokens和數據中心受電力限制的意義是什麽？
A：AI代幣被用于各種應用，比如ChatGPT，並且是由AI工廠系統生成的。數據中心受電力限制，由于每瓦性能提高，這些數據中心的收入可以增加4倍，從而提升業務潛力。
Q：創建一個巨大芯片的目標是什麽？
A：創建一個巨大芯片的目標是將人工智能所需的大量計算整合到一個芯片中，該芯片將比現有芯片大很多，並具備多個黑韋爾GPU等特性。
Q：1.4艾澤弗洛普的AI浮點性能芯片的規格是什麽？
A：這款1.4艾澤夫洛普的AI浮點性能芯片擁有14TB的內存和每秒1.2PB的內存帶寬，與當前整個互聯網流量相當。芯片集成了各種組件，包括CPU、GPU、HBM內存和網絡。
Q：人工智能互動的未來會發生什麽變化？
A：未來的AI互動將涉及更複雜的過程，AI系統將會自我對話，思考和內部反思，從而導致更高的代幣生成率。AI還需要提供更好和更快的回應，導致推理計算增加。
Q：Nvidia 提供AI能力給企業的方式是什麽？
A：Nvidia為企業提供AI能力的方法是與軟件開發人員和IT生態系統合作，將Nvidia的技術集成到AI庫中。這使開發人員能夠構建可以將視覺、語言理解、語音和數字生物學等AI能力整合到其軟件産品中的應用程序。
Q：Nvidia Nems是什麽，它們有什麽作用？
A：Nvidia Nems 本質上是一個數字員工入職、培訓、評估和治理系統。它們促進了人工智能代理與人類員工共同工作、代表公司執行任務，並從公司的特定業務流程和詞彙中學習的集成和表現。
Q：喇嘛模型及其變體的重要性是什麽？
A：拉瑪模型，特別是拉瑪3.1模型，已被廣泛下載和用于創建其他模型。其重要性在于它們可以被調整用于企業使用，進而提供一系列從小型、快速響應器到大型、能力強大的模型，可以充當其他模型的教師或評估者的Llama Nemotha套件。這些模型可以在線獲取，並在各種人工智能功能排行榜中處于領先地位。
Q：人工智慧代理對全球軟體工程師的預測影響是什麼？
A：人工智能代理被預測將成為軟件工程師的重要助手，有可能提高生産力，並改善編寫的代碼質量。全球大約有3000萬軟件工程師，使用人工智能代理有望大大推動軟件開發行業的發展。
Q：根據語音，AI智能代理是如何運作的呢？
A：AI代理作為模型系統，用于推理任務，將任務分解為小任務，檢索數據，或使用工具生成高質量的響應。它們被設計用來協助特定任務，比如提供數字化的勞動力能力和執行特定領域的任務。
Q：人工智能代理如何在各個領域應用的一些例子是什麽？
A：AI代理在多個領域得到應用，包括教育，他們可以生成互動播客；軟件安全，他們可以掃描漏洞；藥物發現，他們可以篩選數十億種化合物；以及交通管理，他們可以監控和重新路由工人或工業設施中的機器人。
Q：Nvidia Metropolis是什麽，它提供了什麽功能？
A：英偉達都市是人工智能代理的藍圖，可以分析來自數十億攝像頭的內容，生成大量視頻數據。它提供互動搜索、摘要、自動報告等功能，可以監控交通流量，標記擁擠或危險的情況，並幫助管理工業流程。
Q：英倫如何計劃將人工智能集成到個人設備和個人電腦中？
A：Nvidia計劃利用Nvidia WSL 2將人工智能整合到個人設備和PC中，這將允許創建可以在PC上運行的AI代理。該整合旨在使Windows PC成為世界一流的AI平台，並支持直接在其上使用AI模型。
Q：Nvidia WSL 2是什麽，對人工智能有什麽好處？
A：英偉達WSL 2是一個操作系統功能，允許多個操作系統共存于單一系統中，為開發人員提供直接訪問裸金屬的能力。這個功能是為開發人員優化的，支持雲原生應用，並考慮了CUDA集成，對于運行人工智能模型至關重要。
Q：討論了人工智能圖像生成方面的進展有哪些？
A：討論的AI圖像生成的進展涉及到使用英偉達的微服務，如Flux，它允許從簡單的文本提示中合成圖像。這項技術幫助藝術家們創建符合3D場景的視覺表達，提供了改進構圖、改變攝像機角度和重新想象場景的能力。
Q：Nvidia在PC上的AI方法如何與傳統的AI用途不同？
A：Nvidia在PC上的人工智能方法旨在利用Windows PC的廣泛使用，創建一個支持人工智能的平台，而不僅僅在雲端運行人工智能。這涉及與PC制造商合作，確保他們的設備准備好接納人工智能，並支持人工智能融入日常計算任務中。
Q：Nvidia宣佈Nvidia Cosmos的意義是什麽？
A：Nvidia宣佈Nvidia Cosmos的意義在于引入了一個旨在理解物理世界的世界基礎模型。該模型包含對語言、物理動力學、空間關系、因果關系和對象持久性的理解，標志着更逼真和具有情境意識的人工智能系統邁出了一步。
Q：這2000萬小時視頻的主要焦點是什麽？這些數據的潛在應用有哪些？
A：2000萬小時的視頻主要集中在物理、動態的事物，比如自然主題、人類行走、手部運動和快速攝像機移動。這些數據被用來教導人工智能理解物理世界，目標是産生合成數據，提煉數據以啓動機器人模型的開始，創建多個基于物理的場景，為視頻添加標題，以及訓練多模態語言模型。
Q：訓練使用物理視頻數據的人工智能有哪些潛在用途？
A：使用物理視頻數據訓練的人工智能可以用于合成數據生成，以訓練模型，將其濃縮為播種機器人模型的開端，生成多個基于物理的場景，為訓練語言模型加上字幕，以及與全宇宙連接，創建一個基于物理的多元宇宙生成器。
Q：Nvidia Cosmos 是什麽，它有什麽特性？
A：Nvidia Cosmos是一個平台，擁有用于實時應用的自回歸模型，用于高質量圖像生成的擴散模型，學習真實世界數據詞彙的標記器，以及包括Nvidia的Cudamani加速和AI加速的數據管道。這個數據處理管道旨在處理涉及AI訓練的大量數據，並且以開放許可在GitHub上提供。
Q：將NVIDIA Cosmos連接到Omiverse的意義是什麽？
A：將Nvidia Cosmos鏈接到Omniverse的重要性在于提供了一個可以控制和調節人工智能生成的以物理為基礎的系統，從而産生一個物理模擬的多宇宙生成器。這種大型語言模型和基于物理的模擬器的結合確保了人工智能生成是基于真實的，這對于像機器人技術和工業人工智能這樣的應用至關重要。
Q：Nvidia戰略中建造機器人系統所需的第三台計算機是什麽？
A：根據英偉達公司的戰略，每家機器人公司都需要構建三台計算機來組成一個三計算機系統：用于訓練人工智能的DGX計算機，用于在機器人和自主機器中部署的AGX計算機，以及通過使用英偉達的Omniverse和Cosmos平台來提供模擬和合成數據生成數字孿生計算機用于練習和完善。
Q：數字孿生在制造業中有什麽意義？
A：制造業中數字孿生的重要性在于每家工廠最終都會擁有一個與實際工廠運行方式完全相同的數字孿生。這個數字孿生可以通過模擬各種場景來預測和優化運營，有助于優化人工智能、提供合成數據，並確定實際工廠最優編程約束。
Q：Nvidia、Accenture 和 Kon 在倉庫自動化領域如何合作？
A：英偉達、埃森哲和康尼公司正在合作，將物理人工智能引入倉儲和配送中心市場，重點是改善供應鏈解決方案。他們正在利用英偉達的Omniverse藍圖，如Mega，來在數字雙孿環境中測試和優化機器人艦隊，允許在實際倉庫中實施物理變化之前進行模擬和操作KPI的測量。
Q：英偉達(Nvidia)的自動駕駛技術與汽車行業的關系是什麽？
A：Nvidia的自動駕駛技術，包括用于訓練人工智能、模擬和生成合成數據的三台計算機，目前已被全球各大汽車公司用于他們的數據中心。這包括與Waymo、特斯拉、比亞迪、捷豹路虎、露西德、裏維安等合作，並現在與豐田合作共同打造下一代自動駕駛車輛。
Q：自動駕駛汽車的下一代處理器是什麽，它有什麽能力？
A：自動駕駛車輛的下一代處理器稱為Thor。它處理來自攝像頭、高分辨率雷達和激光雷達的大量傳感器信息，並且設計用于全面生産。Thor的處理能力是上一代Orin的20倍，Orin是自動駕駛車輛的標准，它還可以作為通用機器人計算機，可用于各種應用，如自主移動機器人、機器人和人工智能。
Q：Nvidia的專用AI計算機在汽車的功能安全方面已經達到了什麽樣的標准？
A：NVIDIA的專用人工智能計算機已達到ISO 26262功能安全標准，這是汽車領域的最高標准。這是經過15,000個工程年的工作成果，使其成為首個被認證達到這一標准的軟件定義可編程人工智能計算機。
Q：在構建自動駕駛車輛中使用的三台關鍵計算機是什麽，它們各自的用途是什麽？
A：用于構建自動駕駛車輛的三台關鍵計算機是用于訓練人工智能模型的Nvidia DGX、用于測試和生成合成數據的Omniverse，以及用于車輛內部操作的Drive AGX 超級計算機。
Q：合成數據如何增強自動駕駛汽車的訓練？
A：由Nvidia Omniverse 和 AI 模型驅動的自動駕駛車輛數據工廠生成的合成數據，通過提供大量數據來解決邊緣情景，從而增強自動駕駛車輛的訓練。這在真實世界數據有限時是至關重要的。
Q：根據演講者的說法，普通機器人領域預期將取得哪些突破？
A：演講者預計未來幾年將會在普通機器人領域取得非常快速的突破，類似于計算機圖形學的革命。討論的推動技術將使普通機器人能夠有顯著進步。
Q：Nvidia Isaac組在機器人領域中的作用是什麽？
A：Nvidia Isaac Group是一個提供技術、工具和人工智能的平台，旨在加速通用機器人的開發。它通過提供機器人基礎模型、數據管道、模擬框架和Thor機器人電腦，幫助解決開發人員在捕捉和篩選真實世界數據時面臨的挑戰。
Q：在人工智能發展領域，DGX-1項目有何重要意義？
A：DGX-1 項目是一台人工智能超級計算機，旨在使研究人員和初創公司能夠擁有一台即插即用的人工智能超級計算機。通過整合不同的 Nvidia 産品，它徹底改變了人工智能開發，並成為第一台交付給初創公司 OpenAI 的人工智能超級計算機。
Q：Nvidia Project DIGITS 的功能和特點是什麽？
A：Nvidia項目DIGITS是一台人工智能超級計算機，旨在運行整個Nvidia人工智能平台，可作為雲平台或本地工作站進行訪問。它采用生産中的GB110芯片，預計在五月左右推出。它提供了對Nvidia整個超級計算平台的訪問，並支持人工智能、機器人技術和自動駕駛汽車的最新進展。
